肺炎
肺炎指由非感染性因素引起的肺实质炎症，病理特征为肺泡壁及间质内炎性细胞浸润、水肿和纤维蛋白沉积，区别于感染性肺炎。发病机制常涉及吸入性损伤、药物毒性、放射治疗、自身免疫反应或过敏原暴露，诱发局部免疫失调与氧化应激。典型临床表现包括干咳、进行性呼吸困难、低氧血症，听诊可闻及爆裂音，影像学显示弥漫性磨玻璃影或网状阴影。诊断依赖高分辨率CT、支气管肺泡灌洗及肺功能评估，糖皮质激素为主要治疗手段，重症需呼吸支持。该疾病在间质性肺病、肿瘤治疗相关性肺损伤及免疫检查点抑制剂相关不良反应等研究与应用场景中具有重要临床价值。
获取 肺炎 专属定制方案肺炎流感患者入院登记索引（瓦兰加拉隔离营）
该数据集包含澳大利亚瓦兰加拉隔离营的肺炎流感患者入院登记索引，以文本形式的医疗记录呈现，主要用于研究传染病历史、公共卫生隔离措施及流感大流行的流行病学特征，为医学史和公共卫生政策分析提供历史数据支持。
来氟米特在超敏性肺炎患者中的应用研究数据集
该数据集是一个医学临床研究数据集，包含超敏性肺炎患者在接受来氟米特治疗前后的多模态数据，具体涉及临床表格（如人口统计学、治疗历史、诊断信息）和肺功能测试指标（如FVC和DLCO），数据来源于美国克利夫兰诊所的电子病历回顾性分析，主要用于评估免疫调节药物来氟米特在超敏性肺炎治疗中的有效性与耐受性，支持呼吸系统疾病药物研究和个性化医疗决策。
肺炎检测胸部X光数据集
该数据集包含6,432张胸部X光医学影像，每张图像标注为COVID-19、正常或肺炎三类，数据模态为图像和分类标签，主要用于开发肺炎自动检测算法、训练医学影像分析模型及评估AI辅助诊断系统的性能。
新冠肺炎CT图片数据集
该数据集是一个专门针对新冠肺炎的医学影像数据集，主要数据模态为CT扫描图像，共包含216个病例的349张图片，数据来源于相关学术论文的搜集整理，主要用于新冠肺炎的影像分析、疾病辅助诊断以及训练和验证相关的AI分类与分割模型。
胸部 X 光图像（肺炎）
该数据集是一个包含肺炎和正常两类标签的胸部X光医学影像数据集，数据模态为X光图像，涵盖了训练、测试和验证集，主要用于支持基于深度学习的肺炎自动检测、医学影像分类模型的研究，以及计算机辅助诊断系统的开发与应用。