新冠肺炎CT图片数据集
该数据集是一个专门针对新冠肺炎的医学影像数据集，主要数据模态为CT扫描图像，共包含216个病例的349张图片，数据来源于相关学术论文的搜集整理，主要用于新冠肺炎的影像分析、疾病辅助诊断以及训练和验证相关的AI分类与分割模型。
基本信息
资源简介
该数据集是一个公开的医学影像数据集，专门针对新冠肺炎（COVID-19）的CT影像收集而成。数据集包含216个病例的349张CT扫描图像，这些图像主要从已发表的新冠肺炎相关学术论文中搜集整理而来。数据以图像模态呈现，主要用于新冠肺炎的医学影像分析、疾病诊断辅助、计算机辅助检测（CAD）以及相关人工智能模型（如分类、分割模型）的训练与验证，服务于医学研究和临床辅助诊断场景。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取（百度 AI Studio）
- 访问源站：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/27732
- 登录百度账号；
- 数据集详情页点击「下载」，或在 NoteBook 环境内引用（
/work/datasets/）； - 也可在 Notebook 中用 aistudio CLI 或页面 API Token 拉取。
数据说明
该数据集是一个公开的医学影像数据集，专门针对新冠肺炎（COVID-19）的CT影像收集而成。数据集包含216个病例的349张CT扫描图像，这些图像主要从已发表的新冠肺炎相关学术论文中搜集整理而来。数据以图像模态呈现，主要用于新冠肺炎的医学影像分析、疾病诊断辅助、计算机辅助检测（CAD）以及相关人工智能模型（如分类、分割模型）的训练与验证，服务于医学研究和临床辅助诊断场景。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 肺炎 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
