肺炎检测胸部X光数据集
该数据集包含6,432张胸部X光医学影像，每张图像标注为COVID-19、正常或肺炎三类，数据模态为图像和分类标签，主要用于开发肺炎自动检测算法、训练医学影像分析模型及评估AI辅助诊断系统的性能。
基本信息
资源简介
肺炎检测胸部X光数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Ajay-user/pneumonia-detection-chest-xray》。源站首次发布：2024-03-06。
【数据结构与技术规格】
文件数 10 个，合计 2.27 GB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:1K<n<10K、format:parquet、modality:image、library:datasets、library:dask、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/Ajay-user/pneumonia-detection-chest-xray
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Ajay-user/pneumonia-detection-chest-xray")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Ajay-user/pneumonia-detection-chest-xray
数据说明
该数据集是一个用于肺炎检测的医学影像数据集，包含胸部X光图像及其对应的疾病分类标签。数据集包含6,432张图像，分为训练集（5,144张）和测试集（1,288张）。每张图像标注为三类：COVID-19、正常（NORMAL）和肺炎（PNEUMONIA）。数据来源于公开的医学影像资源，经过标准化处理形成统一格式。该数据集主要用于医学影像分析、肺炎自动检测算法开发、深度学习模型训练与评估等研究方向，在医疗AI辅助诊断领域具有重要应用价值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Ajay-user/pneumonia-detection-chest-xray
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