镓-68 HA-DOTATATE PET/CT 在巨细胞动脉炎中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03812302

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：巨细胞动脉炎。本研究的目的是在少数患有活动性疾病的大动脉炎（GCA）患者中，前瞻性评估68-Ga HA-DOTATATE PET/CT检测中大型血管炎症的潜在用途，并与FDG PET/CT进行比较，同时了解DOTATATE摄取是否与疾病活动度相关。将招募15名正在接受糖皮质激素治疗的活动性GCA患者（新诊断或近期复发疾病）。参与者将接受基线FDG PET/CT和基线DOTATATE PET/CT扫描。示踪剂摄取将在8个主要血管区域进行描述。DOTATATE PET/CT将在6个月后再次重复，示踪剂摄取将与临床疾病活动度和药物使用情况进行相关性分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。