通过免疫细胞多组学分析理解花生口服免疫治疗反应的变异性

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A01da1545406bc4bef7f68d598ea61bfecd34816321d9eda3e1b3ca202c09dbe6

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：口服免疫治疗是一种有前景的花生过敏治疗方法，可使大多数患者产生脱敏。然而，15-30%的患者无应答，且治疗仍存在显著的过敏反应风险。目的：本研究旨在通过研究免疫细胞中全面的组学图谱，识别强应答者与弱应答者之间的分子差异。方法：我们分析了来自38名花生过敏儿童在口服免疫治疗前后分离的花生刺激和未刺激免疫细胞中的免疫球蛋白、细胞因子、转录组和DNA甲基化组图谱。结果：我们的研究识别了184个差异表达基因和1001个差异甲基化基因与口服免疫治疗应答强度相关。转录组和甲基化组图谱分析突出显示了肠道驻留的固有免疫细胞（ILC3）和适应性免疫细胞（CD8+ T细胞的CD8αα亚群）是重要参与者。

功能富集分析补充…, , , # 通过免疫细胞的多组学分析理解花生口服免疫治疗反应的变异性 ## 概述 本数据集伴随Arnau-Soler等人的研究论文，题为“通过免疫细胞的多组学分析理解花生口服免疫治疗反应的变异性”。 ## 内容 数据集包括以下补充表格： 表E1. 所有OIT样本（OIT前后）中的差异表达基因（DEGs） 表E2. OIT前检测到的差异表达基因（DGEs） 表E4. 从所有OIT样本（OIT前后）中检测到的与花生OIT反应相关的差异甲基化探针（DMPs） 表E6. OIT前检测到的与花生OIT反应相关的差异甲基化探针（DMPs） ## 引用本数据集 使用本数据集时，请引用原始研究论文： Arnau-Soler等人，“通过免疫细胞的多组学分析理解花生口服免疫治疗反应的变异性”

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。