UKK-0018 用于治疗花生过敏的免疫疗法

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07349212

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：花生诱导的过敏性休克、花生过敏。本研究将评估UKK-0018在已知花生过敏人群中的安全性和耐受性，以及它是否能降低暴露于花生蛋白后出现过敏症状的风险。这是一项首次人体、开放标签、多中心研究，将在花生过敏的成年受试者中开展，评估不同剂量水平和给药方案。预计UKK-0018可随时间帮助重新训练免疫系统，使其在意外暴露于花生蛋白时能够安全应答。与标准治疗相比，这些降低与IgE抗体结合的修饰预计可降低严重过敏反应的风险。根据新出现的数据，可能会增加一个可选的剂量扩展队列。如果有新出现的数据支持，可能会增加一个可选的剂量扩展队列。该研究包括筛选期、干预期和随访期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。