花生口服食物激发试验中的反应剂量与时间
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，聚焦花生过敏人群在口服食物激发试验（OFC）中的反应剂量与时间。源站描述指出，花生过敏在发达国家日益成为公共卫生问题，因过敏性休克住院的人数不断增加；对 rAra h 2 等特定花生蛋白的致敏可预测过敏及 OFC 期间反应的严重程度，但皮肤试验和
基本信息
资源简介
花生口服食物激发试验中的反应剂量与时间
Reactive Doses and Times During Oral Food Challenge to Peanut 是一个聚焦花生过敏人群的临床研究数据集，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Peanut Allergy，在分类上归属于免疫系统疾病下的其他类别。该数据集关注的核心问题，是花生过敏患者在口服食物激发试验（OFC）过程中出现反应时所对应的剂量与时间信息。源站描述指出，花生过敏在发达国家正日益成为公共卫生问题，因过敏性休克而住院的人数不断增加；对 rAra h 2 等特定花生蛋白的致敏被认为可预测过敏以及 OFC 期间反应的严重程度，但皮肤试验和 IgE 作为 OFC 阳性预测指标的一致阈值尚未确定。识别 OFC 的反应剂量并结合患者表型，有助于在保证安全的前提下实现患者亚组的个性化管理。该数据集即围绕这一目标，提供与反应剂量和时间相关的信息。
【数据集背景】
花生过敏是发达国家中不断加剧的公共卫生问题，因过敏性休克住院的病例持续增多。已有研究确定，对 rAra h 2 等特定花生蛋白的致敏能够预测过敏，并可能预测口服食物激发试验（OFC）期间反应的严重程度，即过敏性休克的发生风险。然而，截至目前，皮肤试验和 IgE 作为 OFC 阳性预测指标的一致阈值尚未确定。在此背景下，识别 OFC 中的反应剂量以及患者的表型特征，被认为有助于实现患者亚组的个性化管理，并在管理过程中达到最优的安全性。该数据集正是围绕花生过敏人群在 OFC 中的反应剂量与时间这一主题而建立。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Peanut Allergy，内容聚焦于花生过敏患者在口服食物激发试验中的反应剂量与反应时间。源站描述提及，数据集涉及对 rAra h 2 等特定花生蛋白的致敏情况，以及这些致敏指标与 OFC 期间反应严重程度之间的预测关系。数据集所关注的核心变量包括 OFC 中的反应剂量和反应时间，并涉及患者表型特征，以支持对患者亚组的识别与个性化管理。关于数据集的具体字段、样本量、剂量梯度、时间记录方式等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示，其研究背景为花生过敏人群在口服食物激发试验中的反应情况，研究关注特定花生蛋白致敏与 OFC 反应严重程度之间的预测关系。关于数据采集的具体机构、采集时间、采集地点、纳入与排除标准、样本采集流程等详细信息，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于与花生过敏相关的临床研究与分析场景，尤其是围绕口服食物激发试验中反应剂量与反应时间的研究。其潜在应用方向包括：识别 OFC 的反应剂量，结合患者表型特征，支持患者亚组的个性化管理，并在管理过程中优化安全性。此外，由于源站描述提到皮肤试验和 IgE 作为 OFC 阳性预测指标的一致阈值尚未确定，该数据集也可能用于相关预测指标的分析与探索。关于具体的使用场景、分析方法和应用限制，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、数据格式、字段说明、分析流程或配套工具等信息。
【质量与限制】
源站描述指出，皮肤试验和 IgE 作为 OFC 阳性预测指标的一致阈值尚未确定，这构成该领域当前的一项限制。关于该数据集本身的数据质量、完整性、偏倚风险、样本代表性、缺失情况等具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03852342
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：花生过敏。花生过敏在发达国家是一个日益严重的公共卫生问题，因过敏性休克而住院的病例越来越多。已确定对某些花生蛋白如rAra h 2的敏感性可预测过敏，并能预测口服食物激发试验(OFC)期间反应（过敏性休克）的严重程度。迄今为止，皮肤试验和IgE作为OFC阳性预测指标的一致阈值尚未确定。确定OFC的反应剂量及患者表型有助于在确保最佳安全性的前提下，对患者亚组进行个性化管理。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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