TPO-RA治疗对ITP患者停药后持续血小板恢复的免疫耐受诱导研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦免疫性血小板减少症(ITP)患者在接受血小板生成素受体激动剂(TPO-RA)治疗达到完全缓解后,不急于减量以维持较高血小板水平,目标维持300-600×10^9/L,并根据血小板计数调整hetrombopag剂量(2.5mg/d~7.5mg/d)

Peking Union Medical College HospitalPeking Union Medical College Hospital
clinicaltrials
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其他Immune Thrombocytopenia
TPO-RA Treatment on Immune Tolerance Induction of ITP Patients With Sustained Platelet Recovery After Treatment Termination

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

TPO-RA治疗对ITP患者停药后持续血小板恢复的免疫耐受诱导研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦免疫性血小板减少症(ITP)患者在接受血小板生成素受体激动剂(TPO-RA)治疗达到完全缓解后,不急于减量以维持较高血小板水平,目标维持300-600×10^9/L,并根据血小板计数调整hetrombopag剂量(2.5mg/d~7.5mg/d)。24周治疗后连续两次血小板≥50×10^9/L者进入8周减量期,成功停药且维持≥30×10^9/L者进入疗效与安全性随访,旨在探究该策略能否诱导免疫耐受(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:免疫性血小板减少症。在本研究中,接受血小板生成素受体激动剂(TPO-RA)治疗后达到完全缓解(PLT ≥100 x 10^9/L)的ITP患者不急于减少药物剂量,以便在一段时间内维持更高水平的血小板计数。治疗目标是将患者血小板计数维持在300-600 × 10^9/L,并根据患者血小板计数调整hetrombopag的剂量(2.5mg/d~7.5mg/d)。经过24周TPO-RA治疗后,所有连续两次访视血小板计数≥ 50 × 10^9/L的患者将进入为期8周的减量期。所有成功停药并维持血小板计数≥30×109/L的患者进入疗效和安全性随访期。目的是研究该策略是否能导致或实现免疫耐受,实现持续

【主题与分类】

主题标签:Immune Thrombocytopenia。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06478537

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:免疫性血小板减少症。在本研究中,经血小板生成素受体激动剂(TPO-RA)治疗后达到完全缓解(PLT≥100×10^9/L)的ITP患者不急于减少药物剂量,以便在一段时间内维持更高水平的血小板计数。治疗目标是将患者血小板计数维持在300-600×10^9/L,并根据患者血小板计数调整海曲泊帕剂量(2.5mg/d~7.5mg/d)。经过24周TPO-RA治疗后,所有连续两次访视血小板计数≥50×10^9/L的患者将进入为期8周的减量期。所有成功停药且血小板计数维持≥30×10^9/L的患者进入疗效和安全性随访期。目的是研究该策略是否能导致免疫耐受的产生或实现,在停用TPO-RA后实现无治疗持续缓解(SROT)(PLT≥50×10^9/L,未使用其他ITP特异性药物,无出血)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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