CD19 UCAR-T细胞治疗自身免疫性疾病研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，记录一项关于 CD19 UCAR-T 细胞治疗自身免疫性疾病的研究。覆盖的疾病包括系统性红斑狼疮、特发性炎性肌病、抗中性粒细胞胞质抗体相关性血管炎、干燥综合征、抗磷脂综合征、免疫性血小板减少症和系统性硬化症
基本信息
资源简介
CD19 UCAR-T细胞治疗自身免疫性疾病研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，记录一项关于 CD19 UCAR-T 细胞治疗自身免疫性疾病的研究。覆盖的疾病包括系统性红斑狼疮、特发性炎性肌病、抗中性粒细胞胞质抗体相关性血管炎、干燥综合征、抗磷脂综合征、免疫性血小板减少症和系统性硬化症。研究为单中心、单臂、开放标签设计，旨在评估 CD19 UCAR-T 细胞在自身免疫性疾病受试者中的安全性和有效性，流程分为筛选、淋巴细胞清除、治疗、DLT 观察和随访五个阶段。可用于免疫系统疾病治疗相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：系统性红斑狼疮、特发性炎性肌病、抗中性粒细胞胞质抗体相关性血管炎、干燥综合征、抗磷脂综合征、免疫性血小板减少症、系统性硬化症。这是一项单中心、单臂、开放标签研究，旨在评估 CD19 UCAR-T 细胞在自身免疫性疾病受试者中的安全性和有效性。研究过程分为五个阶段，包括筛选、淋巴细胞清除、治疗、DLT 观察和随访。
【主题与分类】
主题标签：Systemic Lupus Erythematosus、Idiopahic Inflammatory Myopathies、Sjögren's Syndrome、Antiphospholipid Syndrome、Immune Thrombocytopenia、Systemic Sclerosis。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07212322
下载信息
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07212322
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：系统性红斑狼疮、特发性炎性肌病、抗中性粒细胞胞浆抗体相关性血管炎、干燥综合征、抗磷脂综合征、免疫性血小板减少症、系统性硬化症。这是一项单中心、单臂、开放标签研究，旨在评估CD19 UCAR-T细胞在自身免疫性疾病受试者中的安全性和有效性。研究过程分为五个阶段，包括筛选期、淋巴细胞清除期、治疗期、DLT观察期和随访期。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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