VAY736与CFZ533治疗SLE患者的疗效与安全性研究

研究包含28天筛选期、28周盲法治疗期、开放标签治疗期及随访期,至第69周结束。数据覆盖治疗分组、访视时间点及安全性监测信息,可用于评估药物在SLE患者中的疗效与安全性(来源 clinicaltrials.gov)

Novartis PharmaceuticalsNovartis Pharmaceuticals
clinicaltrials
浏览 9
其他预测Systemic Lupus Erythematosus (SLE)
Study the Efficacy and Safety of VAY736 and CFZ533 in SLE Patients

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

VAY736与CFZ533治疗SLE患者的疗效与安全性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,记录了一项关于VAY736(ianalumab)与CFZ533(iscalimab)治疗系统性红斑狼疮(SLE)患者的疗效与安全性研究。研究包含28天筛选期、28周盲法治疗期、开放标签治疗期及随访期,至第69周结束。数据覆盖治疗分组、访视时间点及安全性监测信息,可用于评估药物在SLE患者中的疗效与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:系统性红斑狼疮(SLE)。该研究包括28天的筛选期,28周的双盲治疗期,随机分组的患者接受研究药物(ianalumab或iscalimab)或安慰剂治疗。在第29周访视结束时,患者进入开放标签治疗阶段,活性治疗组的患者继续接受活性治疗,安慰剂组的患者开始接受ianalumab/iscalimab的活性治疗,直至第49周。开放标签治疗期完成后,所有患者进入随访期,以监测安全性和疗效直至第69周。第69周访视是第2队列(CFZ533)患者的研究结束(EoS)访视。第2队列患者的研究持续时间约为18个月。对于第1队列(VAY736),在第69周访视时未达到B细胞恢复的患者进入

【主题与分类】

主题标签:Systemic Lupus Erythematosus (SLE)。本站分类:免疫系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03656562

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03656562

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:系统性红斑狼疮(SLE)。本研究包括28天的筛选期、28周的双盲治疗期(随机分组的患者接受研究药物ianalumab或iscalimab或安慰剂治疗)。在第29周访视结束时,患者进入开放标签治疗阶段,活动治疗组患者继续接受活动治疗,安慰剂组患者开始接受ianalumab/iscalimab活动治疗,直至第49周。开放标签治疗期结束后,所有患者进入随访期,以监测安全性和有效性直至第69周。第69周访视为第2队列(CFZ533)患者的研究结束(EoS)访视。第2队列患者的研究持续时间约为18个月。对于第1队列(VAY736),在第69周访视时未达到B细胞恢复的患者进入次要随访期,直至达到B细胞恢复标准(B细胞计数≥50个细胞/µl或至少达到基线水平的80%)。安全性随访访视根据适当情况安排,直至患者达到B细胞恢复标准,随后在4周后进行EoS访视。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。