涉及水疱与活检的皮肤免疫样本采集
数据可用于研究金黄色葡萄球菌感染中的皮肤免疫反应，比较健康志愿者与易感人群的差异，为相关免疫机制与感染易感性研究提供样本基础（来源 clinicaltrials.gov）
基本信息
资源简介
涉及水疱与活检的皮肤免疫样本采集
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，聚焦涉及水疱与活检的皮肤免疫样本采集，覆盖 Hyper-Immunoglobulin E. Syndrome (HEIS) 与 Chronic Granulomatous Disease (CGD) 两类免疫缺陷人群，并关注社区相关性葡萄球菌感染（尤其是 MRSA）及皮肤软组织感染。数据可用于研究金黄色葡萄球菌感染中的皮肤免疫反应，比较健康志愿者与易感人群的差异，为相关免疫机制与感染易感性研究提供样本基础（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：Hyper-Immunoglobulin E. Syndrome (HEIS)、Chronic Granulomatous Disease (CGD)。近年来，社区相关性（CA）葡萄球菌感染，尤其是耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）引起的感染，发病率有所上升。皮肤和软组织是这些感染的主要部位。尽管许多无明显基础免疫功能障碍的患者会反复发生持续性金黄色葡萄球菌皮肤感染，但患有高免疫球蛋白 E 综合征（HIES，即 Job 综合征）和慢性肉芽肿病（CGD）等疾病的患者受到的影响尤为严重。尽管近年来已发现导致部分易感病症的宿主分子缺陷，但无论是在健康志愿者还是易感人群中，皮肤对金黄色葡萄球菌感染的免疫反应尚未得到阐明。
【主题与分类】
主题标签：Hyper-Immunoglobulin E. Syndrome (HEIS)、Chronic Granulomatous Disease (CGD)。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03921515
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03921515
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：高免疫球蛋白E综合征（HEIS）、慢性肉芽肿病（CGD）。近年来，社区相关性（CA）葡萄球菌感染，尤其是由耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）引起的感染发病率有所上升。皮肤和软组织是这些感染的主要部位。尽管许多无明显基础免疫功能障碍的患者会反复且持续地遭受金黄色葡萄球菌皮肤感染，但患有高免疫球蛋白E综合征（HIES，或称Job综合征）和慢性肉芽肿病（CGD）等疾病的患者受影响尤为严重。尽管近年来已发现导致部分易感条件的基础宿主分子缺陷，但无论是健康志愿者还是易感人群，对金黄色葡萄球菌感染的皮肤免疫反应尚未阐明。我们假设局部皮肤反应决定了对金黄色葡萄球菌皮肤感染的易感性。在此样本采集方案中，我们将对健康志愿者、HIES患者和CGD患者进行抗葡萄球菌免疫反应的探索性评估。
在完成筛选和基线程序（包括抽血和皮肤拭子采集）后，受试者将可选择接受水疱诱导，即使用吸引装置在前臂诱导皮肤水疱。将收集水疱顶部和水疱液用于研究检测，并储存以供未来研究使用。可能会进行可选的过夜住院，以收集针对自体血清和/或无菌生理盐水产生的额外细胞浸润。受试者在为期一周的时间内还可能从前臂接受最多4次皮肤打孔活检，以捕捉伤口愈合进展并识别相关基因。所有研究程序将在美国国立卫生研究院临床中心（NIH CC）进行。本研究的主要目标是通过皮肤水疱模型和皮肤活检进行离体伤口愈合通路评估，以获得角蛋白
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
