PRG-1801治疗复发/难治性原发免疫性血小板减少症的安全性与有效性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦PRG-1801(一种BCMA靶向CAR-T细胞疗法)治疗复发/难治性原发免疫性血小板减少症(ITP)的临床研究

Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and TechnologyUnion Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
clinicaltrials
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基因组分类Immune Thrombocytopenia
Safety and Efficacy of PRG-1801 in Recurrent/Refractory Primary Immune Thrombocytopenia (ITP)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRG-1801治疗复发/难治性原发免疫性血小板减少症的安全性与有效性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦PRG-1801(一种BCMA靶向CAR-T细胞疗法)治疗复发/难治性原发免疫性血小板减少症(ITP)的临床研究。研究采用剂量递增设计,计划在约1个中心开展,受试者按顺序分配至100×10^6和200×10^6 CAR-T细胞剂量组,经历白细胞分离、淋巴清除预处理和单次输注,采用3+3设计评估安全性、耐受性和初步疗效。数据可用于免疫系统疾病治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:免疫性血小板减少症。这项研究者发起的临床研究旨在评估PRG-1801,一种BCMA靶向CAR-T细胞疗法,在复发难治性免疫性血小板减少症(ITP)患者中的应用。该研究采用剂量递增设计,以评估安全性、耐受性和初步疗效。计划选择约1个中心进行临床试验。签署知情同意书并通过入选/排除标准筛选的受试者,将按顺序被分配至100×10^6和200×10^6 CAR-T细胞组。受试者将接受白细胞分离、淋巴清除预处理和单次输注PRG-1801。剂量递增将遵循3+3设计,每组3-6名受试者完成单次剂量。在同一剂量组内,下一名受试者将在前一名受试者完成至少

【主题与分类】

主题标签:Immune Thrombocytopenia。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06519565

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数据说明

适应症:免疫性血小板减少症。本研究者发起的临床研究旨在评估PRG-1801(一种靶向BCMA的CAR-T细胞疗法)在复发难治性免疫性血小板减少症(ITP)患者中的疗效。该研究采用剂量递增设计,评估安全性、耐受性和初步疗效。计划选择约1个研究中心开展临床试验。签署知情同意书并经入选/排除标准筛选的受试者将按顺序分配至100×10^6和200×10^6 CAR-T细胞组。受试者将接受白细胞分离、淋巴细胞清除预处理以及单次PRG-1801输注。剂量递增将遵循3+3设计,每组3-6名受试者完成单次给药。在同一剂量组内,下一名受试者将在前一名受试者完成至少14天安全性观察后给药。

在每个剂量组最后一名受试者完成单次给药后28天的剂量限制性毒性(DLT)评估窗口后,在安全审查委员会(SRC)根据临床安全性数据评估同意进入下一剂量组后,可开始下一剂量组的入组和治疗。当某剂量组3名受试者中有1名发生DLT时,需在同一剂量组额外入组3名受试者(直至该剂量组有6名受试者完成DLT评估):若额外3名受试者中无DLT发生,则继续剂量递增;若额外3名受试者中有1名发生一次DLT,则停止剂量递增;若额外3名受试者中有超过1名发生DLT,则停止剂量递增,并需在低一个剂量水平额外入组3名受试者进行DLT评估。最大剂量组递增结束后,若未观察到MTD,则将最高剂量水平定义为MTD。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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