原发性免疫性血小板减少症停用血小板生成素受体激动剂后的缓解率与持续时间
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦原发性免疫性血小板减少症（pITP）成人患者停用血小板生成素受体激动剂（TPO-RAs）后持续应答的发生率与持续时间
基本信息
资源简介
原发性免疫性血小板减少症停用血小板生成素受体激动剂后的缓解率与持续时间
该数据集英文名为 Response Rate and Duration After Discontinuation Thrombopoietin Receptor Agonists Primary Immune Thrombocytopenia，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Immune Thrombocytopenia，在本站归类于免疫系统疾病 / 其他。数据集聚焦原发性免疫性血小板减少症（pITP）成人患者停用血小板生成素受体激动剂（TPO-RAs）后持续应答的发生率与持续时间。源站描述指出，文献中关于 TPO-RAs 停药后持续应答的证据不断增加，但现有数据多为不同患者系列中的病例报告描述，目前尚缺乏针对该主题的系统性数据收集，这种持续应答的真实发生率仍属未知。基于该治疗领域日益增长的研究兴趣及其治疗意义，研究拟在转诊至 GIMEMA 中心的意大利成人 pITP 患者中，考察 TPO-RAs 对停药后获得持续、持久应答的影响。
【数据集背景】
原发性免疫性血小板减少症是一种免疫介导的血小板减少性疾病，血小板生成素受体激动剂是其治疗手段之一。近年来，文献中关于停用 TPO-RAs 后仍维持应答的现象报道逐渐增多，但相关证据主要来自不同患者系列的病例报告，缺乏系统性的数据收集，持续应答的真实发生率尚不清楚。源站描述明确提到，这一新的、具有挑战性的治疗领域正受到越来越多的关注，其治疗意义也促使研究者开展进一步探索。该数据集即围绕这一背景，针对意大利成人 pITP 患者中 TPO-RAs 停药后持续应答的问题展开。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Immune Thrombocytopenia，关注的核心指标包括停用血小板生成素受体激动剂后的应答率（Response Rate）以及应答持续时间（Duration）。源站描述显示，研究拟考察 TPO-RAs 对停药后获得持续和持久应答的影响，研究对象为转诊至 GIMEMA 中心的意大利成人 pITP 患者。关于数据集的具体样本量、变量字段、随访时长、应答判定标准等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述指出，研究拟在转诊至 GIMEMA 中心的意大利成人 pITP 患者中开展，以调查 TPO-RAs 停药后持续应答的情况。关于具体的采集方式、采集时间范围、数据录入流程及质量控制措施，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于关注原发性免疫性血小板减少症治疗的研究场景，尤其是评估血小板生成素受体激动剂停药后持续应答发生率与持续时间的研究方向，也可为探讨 TPO-RAs 治疗意义的相关分析提供参考。关于其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站描述指出，现有关于 TPO-RAs 停药后持续应答的文献数据主要由不同患者系列的病例报告构成，针对该主题的系统性数据收集尚不存在，持续应答的真实发生率未知。这构成了该研究领域的重要背景限制。关于该数据集自身的样本代表性、数据完整性、偏倚控制等质量信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02298075
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：免疫性血小板减少症。文献中关于TPO-RAs停药后持续应答的证据日益增多。然而，现有数据仅由来自不同患者系列的病例报告描述组成。目前，尚无关于该主题的系统性数据收集，这种持续应答的真实发生率尚不清楚。因此，鉴于对这一新的、具有挑战性的治疗领域的兴趣日益增加，同时也出于治疗意义的考虑，我们希望研究TPO-RAs对意大利成年pITP患者在转诊至GIMEMA中心的患者中停药后获得持续和持久应答的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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