黑色雀鹰羽色多效性：血寄生虫感染强度与端粒长度关联研究数据
该数据集来自 search.dataone.org，围绕黑色雀鹰（Accipiter melanoleucus）羽色多态性的多效性效应，记录了血寄生虫感染强度与端粒长度是否与羽色型及性别相关的研究内容
基本信息
资源简介
黑色雀鹰羽色多效性：血寄生虫感染强度与端粒长度关联研究数据
Pleiotropic effects of melanin pigmentation: Haemoparasite infection intensity but not telomere length is associated with morph in black sparrowhawks
该数据集来自 search.dataone.org，围绕黑色雀鹰（Accipiter melanoleucus）羽色多态性的多效性效应，记录了血寄生虫感染强度与端粒长度是否与羽色型及性别相关的研究内容。数据覆盖南非西部种群，涉及暗色型与浅色型个体的血寄生虫感染强度比较，以及成鸟与雏鸟端粒长度差异分析。可用于探究黑色素沉积对免疫的潜在影响、血寄生虫感染的生理代价，以及端粒长度作为生物标志物在野生鸟类生态免疫学研究中的应用（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：越来越多的人认识到黑色素沉积可能具有多效性效应，尤其是在免疫方面，已有报道显示颜色多态性鸟类不同色型之间血寄生虫感染强度和免疫反应存在差异。在南非西部的一个黑色雀鹰（Accipiter melanoleucus）种群中，浅色型个体的血寄生虫感染强度更高，但并未显现明显的适合度代价。本研究利用端粒长度作为生物标志物，探究血寄生虫感染可能的生理代价，并探讨端粒长度是否与色型或性别相关。通过定量PCR，我们确认暗色型的血寄生虫感染强度低于浅色型。成鸟的端粒显著短于雏鸟，但我们未发现端粒长度与
【主题与分类】
主题标签：Accipiter、Melanin、haemoparasite、polymorphism、Telomeres、pleiotropy。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A7e4fddb59b48a1733d15af7908425ce86f7ff0b414815d248b1edc54f2f38832
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
黑素沉着的潜在多效性作用日益受到关注，尤其是对免疫的影响，已有报道显示颜色多态性鸟类不同色型之间在血液寄生虫感染强度和免疫反应上存在差异。在南非西部的黑鹰（Accipiter melanoleucus）种群中，浅色型的血液寄生虫感染强度较高，但并未显现出明显的适合度代价。本研究以端粒长度作为生物标志物，探讨血液寄生虫感染可能带来的生理代价，并探究端粒长度是否与色型或性别相关。通过定量PCR，我们证实深色型的血液寄生虫感染强度低于浅色型。成鸟的端粒显著短于雏鸟，但我们未发现成鸟的端粒长度与血液寄生虫感染状态或色型相关，不过雄性的端粒长于雌性。
W…，数据收集与处理的完整细节见稿件。
黑色雀鹰中黑色素沉着的多效性效应：血液寄生虫感染强度而非端粒长度与色型相关 https://doi.org/10.5061/dryad.vhhmgqp21
数据与文件结构说明
提供了实验数据以及用于Rodseth等人“黑色雀鹰中黑色素沉着的多效性效应：血液寄生虫感染强度而非端粒长度与色型相关”一文方法部分所详述分析的R代码。数据集包含通过血涂片分析和定量PCR（qPCR）分析确定的血液寄生虫感染强度值，以及通过qPCR确定的相对端粒长度。共有四个文件：
文件1 - 项目期间生成的实验数据（Experimental data_Rodseth.xlsx）
该文件包含血液寄生虫
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
