LGD-4665口服对比安慰剂治疗成人免疫性血小板减少性紫癜6周及开放治疗延续研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦免疫性血小板减少性紫癜(ITP)成人患者,描述一项IIA期研究:第一部分为随机、双盲、安慰剂对照试验,比较7.5 mg/日LGD-4665与安慰剂治疗约24例既往接受过至少一种ITP治疗的患者,按1:2随机分组治疗6周,每周评估血小板计数、出血评

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其他分类Immune Thrombocytopenic Purpura
Oral LGD-4665 Versus Placebo in Adults With Immune Thrombocytopenic Purpura (ITP) for 6 Weeks Plus Open Treatment Continuation

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

LGD-4665口服对比安慰剂治疗成人免疫性血小板减少性紫癜6周及开放治疗延续研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦免疫性血小板减少性紫癜(ITP)成人患者,描述一项IIA期研究:第一部分为随机、双盲、安慰剂对照试验,比较7.5 mg/日LGD-4665与安慰剂治疗约24例既往接受过至少一种ITP治疗的患者,按1:2随机分组治疗6周,每周评估血小板计数、出血评分、生命体征、体格检查和实验室检查,疗效以治疗6周时血小板计数达基线两倍且≥50,000/uL的患者百分比分析,安全性通过不良事件、生命体征、体格检查、实验室检查及ITP救援药物或输血使用评估;第二部分为开放标签LGD-4665治疗延展。数据可用于ITP治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:免疫性血小板减少性紫癜。这是一项IIA期研究,设计分为两部分。 第一部分是随机、双盲、安慰剂对照治疗,在约24例既往接受过至少一种ITP治疗的患者中比较7.5 mg/日LGD-4665与安慰剂。患者按1:2比例(安慰剂:7.5 mg/日LGD-4665)随机分组,治疗6周。每周评估血小板计数、出血评分、生命体征、体格检查和实验室检查。治疗组疗效分析采用治疗6周时血小板计数达基线两倍且≥50,000/uL的患者百分比,安全性通过不良事件、生命体征、体格检查、实验室检查以及ITP救援药物或输血的使用来评估。 第二部分是开放标签LGD-4665的研究治疗延展。所有符合条

【主题与分类】

主题标签:Immune Thrombocytopenic Purpura。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00621894

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:免疫性血小板减少性紫癜。这是一项IIA期研究,设计分为两部分。* 第1部分是一项随机、双盲、安慰剂对照治疗研究,比较7.5 mg/日LGD-4665与安慰剂在约24例既往至少接受过一种ITP治疗的ITP患者中的疗效。患者将按1:2的比例(安慰剂:7.5 mg/日LGD-4665)随机分组,治疗6周。将每周评估血小板计数、出血评分、生命体征、体格检查和实验室检查。治疗组疗效分析指标为治疗6周时血小板计数达到基线两倍且≥ 50,000/uL的患者百分比,安全性分析指标为不良事件、生命体征、体格检查、实验室检查以及ITP救援药物或输血的使用情况。* 第2部分是开放标签LGD-4665研究治疗的扩展期。所有参加本IIA期试验第1部分随机双盲治疗的患者均有资格继续接受开放标签LGD-4665治疗,最长3个月,剂量以安全维持血小板计数(≥ 50,000/uL至≤ 200,000/uL)为宜。

将在2周和4周的间隔时评估有效性和安全性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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