儿童及青少年自身免疫性血细胞减少免疫调节治疗的获益与风险平衡

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童及青少年自身免疫性血细胞减少(包括免疫性血小板减少性紫癜、自身免疫性溶血性贫血及 Evans 综合征)的免疫调节治疗获益与风险平衡

University Hospital, BordeauxUniversity Hospital, Bordeaux
clinicaltrials
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其他Immune Thrombocytopenic PurpuraAutoimmune Hemolytic AnemiaEvan SyndromeImmunotherapy
Balance Benefit / Risk of Immunomodulatory Treatments at the Child and Adolescent for Autoimmune Cytopenia.

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

儿童及青少年自身免疫性血细胞减少免疫调节治疗的获益与风险平衡

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童及青少年自身免疫性血细胞减少(包括免疫性血小板减少性紫癜、自身免疫性溶血性贫血及 Evans 综合征)的免疫调节治疗获益与风险平衡。源站描述指出,这类疾病可为原发性或继发性,常累及年幼儿童,部分病例呈慢性且依赖免疫抑制剂,儿科文献多为回顾性小样本,缺乏循证依据。数据可用于了解该领域研究背景与治疗策略的制定参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:免疫性血小板减少性紫癜、自身免疫性溶血性贫血、Evans 综合征、免疫治疗。慢性免疫性血小板减少性紫癜和自身免疫性溶血性贫血是罕见的自身免疫性血液病,可为原发性或继发性,常累及非常年幼的儿童,有时同时或先后出现(Evans 综合征)。它们可能危及生命,在 20% 至 50% 的病例中长期依赖免疫抑制剂。免疫性血小板减少性紫癜的发病率为每 10 万 18 岁以下居民 2 至 5 例,自身免疫性溶血性贫血低 5 至 10 倍。对于儿科人群,文献报道的经验仅限于个别病例或小型系列,常为回顾性且非比较性。它无法在 2013 年形成基于证据的推理来定义二线治疗策略,尤其是对于 A

【主题与分类】

主题标签:Immune Thrombocytopenic Purpura、Autoimmune Hemolytic Anemia、Evan Syndrome、Immunotherapy。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04057703

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病:免疫性血小板减少性紫癜、自身免疫性溶血性贫血、埃文斯综合征、免疫治疗。慢性免疫性血小板减少性紫癜和自身免疫性溶血性贫血是罕见的自身免疫性血液病,可为原发性或继发性,常影响年幼儿童,有时同时或先后出现(埃文斯综合征)。它们可能危及生命,在20%至50%的病例中需长期依赖免疫抑制剂。免疫性血小板减少性紫癜在18岁以下人群中的发病率为2至5/10万居民,自身免疫性溶血性贫血的发病率则低5至10倍。对于儿科人群,文献报道的经验仅限于个案或小型系列研究,且多为回顾性、非对照性研究。这使得2013年尚无法基于证据进行推理以确定二线治疗策略,尤其是自身免疫性溶血性贫血,其治疗数据几乎不存在。迄今为止,脾切除术仍是成人慢性免疫性血小板减少性紫癜的参考治疗方法。在儿童中,治疗目标是避免脾切除术,或预防、推迟其进行。

在一线治疗(用于治疗复发或持续使用的免疫球蛋白或糖皮质激素)失败后,二线主要使用的免疫调节治疗包括硫唑嘌呤、环孢素、羟氯喹、利妥昔单抗、吗替麦考酚酯、罗米司亭、艾曲泊帕。基于极为有限的儿科文献数据以及大多数成人用药经验,这7种免疫调节治疗用于儿童自身免疫性血细胞减少症的获益/风险平衡被推定为有利,但这些药物并未获得特定的上市许可。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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