Efgartigimod IV 治疗 12 岁至 18 岁以下慢性免疫性血小板减少症（ITP）患者的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07194850

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：免疫性血小板减少症（ITP）、ITP - 免疫性血小板减少症、ITP、免疫性血小板减少性紫癜、免疫性血小板减少性紫癜（ITP）、特发性血小板减少性紫癜、特发性血小板减少性紫癜（ITP）。本研究的主要目的是确认efgartigimod IV治疗12岁至18岁以下慢性免疫性血小板减少症（ITP）患者的正确剂量。该研究包括一个双盲治疗期（DBTP），在此期间，受试者将按2：1的比例随机接受efgartigimod IV或安慰剂IV治疗。在治疗期结束时（最长24周），所有受试者将在第一年开放标签治疗期（OLTP1）接受efgartigimod IV治疗。在第一个OLTP1结束时，受试者可开始第二年（OLTP2）。OLTP2结束后，受试者将进入停药随访期（约8周）。受试者参与研究的时间最长可达138周。更多信息请见：https://clinicaltrials.argenx.com/advancejunior

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。