布雷斯特地区免疫性血小板减少性紫癜观察登记
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦免疫性血小板减少症（ITP），旨在为布雷斯特大学医院确诊、治疗和随访的所有ITP患者建立全球临床与生物数据库
基本信息
资源简介
布雷斯特地区免疫性血小板减少性紫癜观察登记
该数据集英文名为 Observatory of Immunological Thrombopenic Purpura in the Brest Region，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦免疫性血小板减少症（ITP）。其目标是在布雷斯特大学医院（University Hospital of Brest，UHB）范围内，为所有确诊、接受治疗并接受随访的 ITP 患者建立一套覆盖临床与生物信息的数据库。UHB 是出血性疾病领域的地区参考中心（ competence center），当地 competence center 负责人 Pan-Petesch 医生隶属于自身免疫性血细胞减少症国家网络 CERECAI-MARIH。该数据集以 Immune Thrombocytopenia 为主题标签，本站将其归入免疫系统疾病 / 其他类别，整体定位是围绕 ITP 患者诊疗与随访信息进行系统化汇集。
【数据集背景】
免疫性血小板减少症是一种以血小板减少为特征的免疫相关疾病。该数据集的建设背景与布雷斯特大学医院的区域定位密切相关：UHB 是出血性疾病领域的地区参考中心，承担相关疾病的诊疗与参考职能。Pan-Petesch 医生作为当地 competence center 的负责人，同时隶属于自身免疫性血细胞减少症国家网络 CERECAI-MARIH。数据集旨在面向在该院确诊、治疗和随访的全部 ITP 患者，建立一套全球性的临床与生物数据库，从而为这一疾病领域的诊疗信息整合提供基础。
【数据内容】
该数据集的核心内容是针对 ITP 患者建立的临床与生物数据库。其覆盖对象为在布雷斯特大学医院确诊、接受治疗并接受随访的所有 ITP 患者。数据库同时包含临床与生物两个层面的信息，但关于具体变量、字段结构、样本类型、检测指标、随访时间点等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述显示，该数据库的建设场景是布雷斯特大学医院的 ITP 诊疗与随访体系，涉及在该院确诊、治疗和随访的患者人群。数据采集的具体流程、采集频率、录入方式、质量控制步骤等，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与建设目标，该数据集适用于围绕免疫性血小板减少症的临床与生物信息整合研究，以及与该院 ITP 患者诊疗和随访相关的观察性分析。由于 UHB 是出血性疾病领域的地区参考中心，且相关负责人隶属于 CERECAI-MARIH 网络，该数据集亦可能服务于区域参考中心层面的疾病管理信息汇总。具体适用场景的边界与限制，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括访问方式、数据提取途径、分析接口或配套工具等。
【质量与限制】
该数据集聚焦于单一医院（布雷斯特大学医院）范围内确诊、治疗和随访的 ITP 患者，其覆盖范围与区域参考中心的诊疗体系相关。关于数据完整性、准确性、缺失情况、样本量、时间跨度以及外部验证等质量指标，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06556888
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：免疫性血小板减少症。为在布雷斯特大学医院（University Hospital of Brest, UHB）诊断、治疗和随访的所有ITP患者建立全球临床和生物学数据库。UHB是出血性疾病的区域参考中心（能力中心）。负责当地能力中心的Pan-Petesch博士隶属于国家自身免疫性血细胞减少症部门CERECAI-MARIH。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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