母体外周血单个核细胞基因表达评分预测早期妊娠巨细胞病毒宫内传播

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.20743841

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 8.5 MB。

数据说明

概述 本仓库包含一项转录组研究经过处理的基因计数矩阵及相应的样本元数据，该研究考察了原发性巨细胞病毒（CMV）感染孕妇的外周血单个核细胞（PBMCs）。研究评估了将病毒传播给胎儿的女性（“传播者”）与未传播的女性（“非传播者”）之间的差异，以揭示潜在的免疫机制并识别先天性传播的预测性生物标志物。数据集内容 gene_count_matrix.csv（或.tsv）：研究队列的原始基因表达计数矩阵。sample_metadata.csv：样本的表型和临床元数据，包括传播状态（“传播者”与“非传播者”）、孕周及其他更多信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。