巨细胞动脉炎与Anakinra试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02902731

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：巨细胞动脉炎。研究者作出的次要假设是，接受阿那白滞素附加治疗的患者将分别具有更短的时间和更高的完全缓解率、更少的复发，以及在12个月随访期间泼尼松总用量减少。这项对照研究是首次评估在巨细胞动脉炎中通过阿那白滞素附加糖皮质激素治疗来抑制IL-1通路，研究对象为新诊断或复发患者。本工作的目的是支持以下概念验证：在巨细胞动脉炎治疗中将阿那白滞素加入糖皮质激素治疗，即该联合方案的潜在协同作用以及阿那白滞素在新诊断患者中的固有治疗作用，并且不使患者失去从全部参考治疗中获益的机会。本研究的另一创新之处在于证明靶向白细胞介素-1的激素节约效应，这本身对该疾病而言即是治疗学和疾病分类学上的创新。最后，辅助性生物学研究将阐明抗细胞因子疗法的作用方式，并确定对这种生物治疗产生应答的标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。