儿童多系统炎症综合征（MIS-C）分子模拟证据数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7272/q6sj1hvh

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数据说明

儿童多系统炎症综合征（MIS-C）是SARS-CoV-2感染后一种严重的感染后遗症，然而将感染与广泛的炎症综合征联系起来的病理生理机制仍不清楚。在此，我们利用大量MIS-C患者样本（n=199），鉴定出一组与匹配对照相比被患者自身抗体差异性靶向的独特宿主蛋白。我们在SNX8中鉴定出一个自身反应性表位，SNX8是一种主要在免疫细胞中表达的蛋白，可调控与MIS-C发病机制相关的抗病毒通路。与此同时，我们还全面探测了MIS-C患者对SARS-CoV-2蛋白质组的抗体应答，发现其相对于对照对SARS-CoV-2核衣壳（N）蛋白的一个独特结构域具有差异性反应性。该病毒N区域与所定位的SNX8表位具有显著的生化相似性。此外，我们发现许多携带抗SNX8自身抗体的儿童同时具有对SNX8和SARS-CoV-2 N蛋白该独特区域均交叉反应的T细胞。

综合来看，这些发现表明MIS-C患者针对SARS-CoV-2 N蛋白产生了特征性的免疫反应，该反应与自身蛋白SNX8的交叉反应性相关，从而揭示了从感染到炎症综合征的机制联系，这对于更好地理解一系列感染后自身炎症性疾病具有重要意义。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。