Eltrombopag联合Telitacicept对比Eltrombopag单药治疗激素难治/复发ITP

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦激素难治或复发性免疫性血小板减少症(ITP)的探索性II期随机开放标签对照研究

Institute of Hematology & Blood Diseases Hospital, ChinaInstitute of Hematology & Blood Diseases Hospital, China
clinicaltrials
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蛋白质分类Immune Thrombocytopenia
Eltrombopag Plus Telitacicept vs. Eltrombopag Alone for Steroid-refractory/Relapsed ITP

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

Eltrombopag联合Telitacicept对比Eltrombopag单药治疗激素难治/复发ITP

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦激素难治或复发性免疫性血小板减少症(ITP)的探索性II期随机开放标签对照研究。计划纳入40例患者,比较Eltrombopag联合Telitacicept与Eltrombopag单药的持续应答率。数据覆盖联合免疫调节与TPO-RA协同治疗的临床设计信息,可用于ITP治疗策略研究、试验方案参考及疗效比较分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:免疫性血小板减少症。背景:免疫性血小板减少症(ITP)是一种自身免疫性出血性疾病。糖皮质激素是一线治疗,但约三分之一患者复发或难治。Eltrombopag(一种TPO-RA)促进血小板生成,但部分患者无应答或停药后复发。Telitacicept是一种TACI-Fc融合蛋白,双靶向BAFF和APRIL,抑制B细胞和浆细胞功能并减少自身抗体产生,可能提供协同免疫调节获益。目的:评估Eltrombopag联合Telitacicept对比Eltrombopag单药在激素难治/复发性ITP患者中的持续应答率。设计:随机、开放标签、对照、探索性II期研究。计划40例患者(20例联合治疗,20例单药治疗)。联合组:Eltrombopag + Telitacicept。单药组:eltrom

【主题与分类】

主题标签:Immune Thrombocytopenia。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07687134

下载信息

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数据说明

疾病:免疫性血小板减少症。背景:免疫性血小板减少症(ITP)是一种自身免疫性出血性疾病。糖皮质激素是一线治疗,但约三分之一患者复发或难治。艾曲泊帕(一种TPO-RA)可促进血小板生成,但部分患者无应答或停药后复发。泰它西普是一种TACI-Fc融合蛋白,双靶向BAFF和APRIL,抑制B细胞和浆细胞功能并减少自身抗体产生,可能提供协同免疫调节获益。目的:评估艾曲泊帕联合泰它西普与艾曲泊帕单药相比,在激素难治/复发ITP患者中的持续应答率。设计:随机、开放标签、对照、探索性II期研究。计划入组40例患者(20例联合治疗,20例单药治疗)。联合组:艾曲泊泊帕+泰它西普。单药组:艾曲泊帕单药治疗12周。单药治疗4周后无应答的患者可交叉至联合组。12周后停止治疗,随访至第24周。

主要终点:治疗后24周时维持血小板计数≥30×10⁹/L且无出血的患者比例。次要终点包括12周内的血小板应答率、安全性、出血事件等。预期结果:预计联合治疗组达到主要终点的患者比例显著更高,且不良事件未增加。人群:年龄≥18岁,确诊ITP≥3个月,基线血小板<30×10⁹/L,既往糖皮质激素治疗失败。安全性:监测出血、感染、血栓形成、血细胞减少等,按方案调整剂量/停药。结论:本研究探讨艾曲泊帕与泰它西普双靶向治疗(促进血小板生成+抑制自身免疫)能否为糖皮质激素难治/复发性ITP患者提供更持久的缓解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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