脊索瘤公共转录组与蛋白质组跨队列证据层整合数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22865078

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 28.2 MB。

数据说明

支持对八个公开脊索瘤转录组和蛋白质组数据集进行回顾性、探索性再分析的版本化衍生数据存储。该记录包含可直接用于分析的矩阵、主图的精确数值输入、全精度非补充结果、校验和及来源信息。分析代码未重复存储，而是以冻结的GitHub提交形式引用。格式化的补充表格、图表、方法以及数据集识别与角色分配流程图仍保留在期刊补充材料中。未生成新的原始数据，也不包含受控访问或可识别患者身份的数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。