阿托伐他汀联合NAC加罗米司亭治疗ITP
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性单臂试验,研究对象为一线糖皮质激素治疗失败的成人免疫性血小板减少症(ITP)患者

基本信息
资源简介
阿托伐他汀联合NAC加罗米司亭治疗ITP
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性单臂试验,研究对象为一线糖皮质激素治疗失败的成人免疫性血小板减少症(ITP)患者。试验探讨阿托伐他汀联合N-乙酰-L-半胱氨酸(NAC)加罗米司亭能否诱导持续无治疗缓解(SRoT),主要终点为停用罗米司亭后第24周达到SRoT的患者比例。数据可用于评估该联合方案在ITP中的疗效与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:免疫性血小板减少性紫癜。这是一项前瞻性单臂试验,旨在研究阿托伐他汀联合N-乙酰-L-半胱氨酸(NAC)加罗米司亭能否在一线糖皮质激素治疗失败的成人免疫性血小板减少症(ITP)患者中诱导持续无治疗缓解(SRoT)。在本研究中,SRoT定义为在无出血事件或挽救治疗的情况下,血小板计数持续高于30×10⁹/L的无治疗期。主要终点是停用罗米司亭后第24周达到SRoT的患者比例。从第1周到第24周,阿托伐他汀和NAC分别以20mg qd和400mg tid的剂量给药,并在第24周结束时停用。在最初的24周内,罗米司亭以每周3 μg/kg的起始剂量开始使用。
【主题与分类】
主题标签:Immune Thrombocytopenic Purpura。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07662525
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07662525
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:免疫性血小板减少性紫癜。这是一项前瞻性、单臂试验,旨在研究阿托伐他汀联合N-乙酰-L-半胱氨酸(NAC)及罗米司亭能否使一线糖皮质激素治疗失败的成人免疫性血小板减少症(ITP)患者获得持续的治疗外应答(SRoT)。在本研究中,SRoT定义为在无出血事件或挽救治疗的情况下,血小板计数持续高于30×10⁹/L的治疗外期间。主要终点为停用罗米司亭后第24周时达到SRoT的患者比例。从第1周至第24周,阿托伐他汀和NAC分别按20mg每日一次和400mg每日三次的剂量给药,并于第24周末停用。在最初的24周内,罗米司亭以每周3 μg/kg的起始剂量开始给药。根据血小板计数调整每周剂量,最大剂量为每周10 μg/kg,以将血小板水平维持在100-200×10⁹/L范围内。
从第25周至第35周,罗米司亭逐渐减量并停用,目标是维持血小板计数≥30×10⁹/L且不低于基线水平的两倍。在所有药物(包括阿托伐他汀、NAC和罗米司亭)停用后(不迟于第36周),患者继续接受24周的随访,以评估停药后24周的持续缓解率。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




