Genome Russia项目全基因组测序质量分析“bake-off”:自身免疫性肝炎小队列

该数据集来自PLOS ONE配套论文,针对Genome Russia项目中10个人类基因组样本,比较圣彼得堡国立大学Peterhof测序中心与三家俄罗斯境外商业测序中心的全基因组测序和基因型分型质量

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2023-06-01 更新
浏览 10
基因组分类HLA-DRB 1 allelessequence qualitySNVSNPcopy number variationhepatitisWGSanalysesFTCDgenegenotypeDNA
Analytical “bake-off” of whole genome sequencing quality for the Genome Russia project using a small cohort for autoimmune hepatitis

基本信息

模态
基因组
大小
0.002802126 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-01
版本
v1

资源简介

Genome Russia项目全基因组测序质量分析“bake-off”:自身免疫性肝炎小队列

Analytical “bake-off” of whole genome sequencing quality for the Genome Russia project using a small cohort for autoimmune hepatitis

该数据集来自PLOS ONE配套论文,针对Genome Russia项目中10个人类基因组样本,比较圣彼得堡国立大学Peterhof测序中心与三家俄罗斯境外商业测序中心的全基因组测序和基因型分型质量。样本包括8名美国自身免疫性肝炎患者及其一例患者的未患病双亲。数据涵盖SNP、indel、拷贝数变异检出及通量速度评估,共20项质控分析显示序列质量与基因型高度相似,可用于评估测序平台一致性及探索AIH遗传影响因素(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Analytical “bake-off” of whole genome sequencing quality for the Genome Russia project using a small cohort for autoimmune hepatitis》发表于 PLOS ONE(2018),DOI:10.1371/journal.pone.0200423。源站首次发布:2018-07-11。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):针对十个人类基因组样本,启动了全基因组测序(WGS)和基因型分型的比较分析,这些样本由圣彼得堡国立大学Peterhof测序中心和俄罗斯境外的三家商业测序中心测序。对每个研究受试者的序列质量、DNA变异和基因型分型的效率进行了相互比较,并与DNA微阵列进行比较。我们评估了SNP、 indel、拷贝数变异的检出以及所承诺的WGS通量速度。二十项独立的QC分析显示序列质量和所分型基因型之间高度相似。中心测试的十个基因组包括八名患有自身免疫性肝炎(AIH)的美国患者,加上一例患者的未患病双亲,这是发现这种病因不明的罕见疾病遗传影响的前奏。详细的内部重复和并行

【数据结构与技术规格】

文件数 17 个,合计 2.80 MB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0200423。

【主题与分类】

源站学科分类:Genetics、Molecular Biology、Evolutionary Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签:HLA-DRB 1 alleles、sequence quality、SNV、SNP、copy number variation、hepatitis、WGS、analyses、FTCD、gene。本站分类:免疫系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Genetics、Molecular Biology、Evolutionary Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Analytical_bake-off_of_whole_genome_sequencing_quality_for_the_Genome_Russia_project_using_a_small_cohort_for_autoimmune_hepatitis/6806465

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:V. Zhernakova, Daria; Kliver, Sergei; Cherkasov, Nikolay; Tamazian, Gaik; Rotkevich, Mikhail; Krasheninnikova, Ksenia; et al. (2018). Analytical “bake-off” of whole genome sequencing quality for the Genome Russia project using a small cohort for autoimmune hepatitis. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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文件清单

  • pone.0200423.s001.pdf(850.11 KB)
  • pone.0200423.s002.pdf(1.02 MB)
  • pone.0200423.s003.pdf(203.83 KB)
  • pone.0200423.s004.pdf(53.02 KB)
  • pone.0200423.s005.xlsx(42.12 KB)
  • pone.0200423.s006.docx(82.74 KB)
  • pone.0200423.s007.xlsx(45.52 KB)
  • pone.0200423.s008.docx(12.60 KB)
  • pone.0200423.s009.xlsx(51.93 KB)
  • pone.0200423.s010.docx(12.96 KB)
  • pone.0200423.s011.xlsx(53.37 KB)
  • pone.0200423.s012.xlsx(104.49 KB)
  • pone.0200423.s013.xlsx(126.73 KB)
  • pone.0200423.s014.xlsx(49.91 KB)
  • pone.0200423.s015.xlsx(47.56 KB)
  • pone.0200423.s016.xlsx(35.62 KB)
  • pone.0200423.s017.docx(12.52 KB)

文件总体积 2.80 MB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

本研究对由圣彼得堡国立大学彼得霍夫测序中心及俄罗斯境外三家商业测序中心完成测序的十例人类基因组样本,开展了全基因组测序(WGS)与基因型判定的比较分析。针对十名研究对象中的每一例,我们相互比较了序列质量、DNA变异与基因型判定的效率,并与DNA微阵列结果进行了对比。我们评估了SNP、插入缺失、拷贝数变异的判定情况,以及所承诺的WGS通量速度。二十项独立的质控分析显示,序列质量与判定出的基因型之间高度相似。各中心检测的十例基因组包括八名患有自身免疫性肝炎(AIH)的美国患者,外加其中一例患者的未患病双亲,作为揭示这种病因不明的罕见疾病遗传影响因素的前期研究。详尽的内部重复与平行分析使我们观察到,八例AIH病例中有两例携带先前报道的AIH相关基因(FTCD)的罕见等位基因型,并多次出现与AIH相关的已知HLA-DRB1等位基因(HLA-DRB1-03:01:01、13:01:01和7:01:01)。

我们还将其他基因中的假定SNVs列为可能影响AIH的提示性因素。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0200423(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Analytical_bake-off_of_whole_genome_sequencing_quality_for_the_Genome_Russia_project_using_a_small_cohort_for_autoimmune_hepatitis/6806465)。

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