Doptelet® 用于 ITP 患者的多中心观察性疗效与使用研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04943042

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：免疫性血小板减少症（ITP）。这是一项针对ITP患者的多中心、观察性、4期研究，旨在描述Doptelet在真实世界中的有效性，并评估药物使用模式，以补充Doptelet在常规医疗实践中使用的知识基础。符合参与条件的患者将在其常规医疗护理中接受Doptelet治疗ITP。研究范围包括收集回顾性和前瞻性数据。研究的主要部分为前瞻性收集有关使用情况、有效性、安全性、患者和临床医生报告的结果以及卫生经济学参数的数据，而回顾性部分将包括收集既往治疗、治疗转换原因、医疗资源使用情况以及（如适用）入组前Doptelet治疗的信息。回顾性数据收集将基于患者病历中可用的信息。数据收集时间范围为Doptelet治疗开始前最长12个月。前瞻性数据将在整个研究期间的常规临床访视中收集。

患者将接受12（+6）个月的随访，并将在入组后12个月内的首次计划访视前持续入组，或直至提前终止，以先发生者为准。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。