Tocilizumab（RoActemra/Actemra）治疗巨细胞动脉炎（GCA）的疗效与安全性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01791153

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：巨细胞动脉炎。这项多中心、随机、双盲、安慰剂对照、平行组研究将评估托珠单抗在GCA受试者中的疗效和安全性。该研究将包括2个部分：为期52周的双盲治疗期（第1部分），随后是为期104周的开放标签长期随访期（第2部分）。在研究第1部分中，符合条件的受试者将被随机分配接受每周一次（qw）或每2周一次（q2w）的托珠单抗或安慰剂治疗52周，同时逐渐减量口服泼尼松每日剂量。第52周后，处于缓解期的受试者将停止研究治疗并进入长期随访，而存在疾病活动或复发的受试者将根据研究者的判断接受开放标签托珠单抗或其他治疗，最长持续104周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。