嗜酸性肉芽肿性多血管炎中IL-5水平与临床病理特征关联性数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256:14b1cf942e39827ab8d1055af2a0c11e82bcba228e77f2013e556208a51bb817

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于嗜酸性肉芽肿性多血管炎（EGPA）的临床病理特征与白细胞介素-5（IL-5）水平之间的关联性研究。数据集包含了45名EGPA患者的临床特征数据以及通过腓肠神经活检获得的病理学检查结果。数据来源为一项回顾性临床研究，通过分析患者血清IL-5水平、抗中性粒细胞胞浆抗体（ANCA）状态（特别是髓过氧化物酶-ANCA）与神经病理学表现（如血管炎和嗜酸性粒细胞浸润程度）之间的关系，旨在评估IL-5作为EGPA生物标志物的潜在价值。该数据集主要用于研究EGPA的疾病异质性、探索其病理机制，并为靶向IL-5的治疗（如美泊利单抗）提供临床病理学依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。