ANCA阴性嗜酸性肉芽肿性多血管炎的多发性脑梗死和心内膜心肌炎数据

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/y6np2x9yvc

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含一例ANCA阴性嗜酸性肉芽肿性多血管炎（EGPA）患者的临床病例数据，EGPA是一种以哮喘和嗜酸性粒细胞增多为特征的小血管坏死性血管炎。数据集涵盖了患者的临床信息，包括实验室检查结果（如嗜酸性粒细胞增多、肌钙蛋白T和N末端脑钠肽前体升高）、影像学数据（多发性脑梗死、脾梗死及心内膜心肌炎的多模态心脏成像证据）以及皮肤活检病理结果（显示嗜酸性粒细胞浸润动脉壁）。数据来源于单例病例报告，通过临床观察、实验室检测和影像学检查构建，主要用于研究EGPA的罕见并发症（如缺血性卒中）、心脏受累情况以及ANCA阴性患者的诊断与治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。