成人Palynziq超敏反应快速药物脱敏研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦苯丙酮尿症(PKU)成人患者在接受商业化Palynziq治疗期间出现超敏反应(HSR)导致治疗中断或剂量/给药频率降低的情况

基本信息
资源简介
成人Palynziq超敏反应快速药物脱敏研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦苯丙酮尿症(PKU)成人患者在接受商业化Palynziq治疗期间出现超敏反应(HSR)导致治疗中断或剂量/给药频率降低的情况。这是一项4期、非盲法研究,评估快速药物脱敏(RDD)的影响。所有参与者接受相同评估:筛查、第1天在诊所进行RDD、第2天在诊所给药,随后第2至24周远程随访监测HSR和Palynziq剂量变化。参与总时长约30周。数据可用于分析RDD对HSR及给药调整的作用(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:苯丙酮尿症,PKU。这是一项4期研究,旨在评估RDD对成年(≥18岁)PKU参与者的影响,这些参与者在接受商业化Palynziq期间经历了导致治疗中断或剂量或给药频率降低的HSR。这不是一项盲法研究。所有参与者将接受相同的评估:筛查、第1天在诊所进行RDD、第2天在诊所给药,随后在第2-24周进行远程访视,以监测HSR和Palynziq给药变化。从第2周到第12周每两周进行一次远程访视,之后每月一次直至第24周。参与试验的总时长约为30周:最多6周筛查,随后进行RDD和24周RDD后随访。本试验不使用数据监测委员会(DMC)。
【主题与分类】
主题标签:Phenylketonuria、PKU。本站分类:免疫系统疾病/药物过敏。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06780332
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06780332
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:苯丙酮尿症(PKU)。这是一项4期研究,旨在评估RDD对成年(≥18岁)PKU参与者的影响,这些参与者在接受市售Palynziq治疗期间出现了导致治疗中断或剂量/给药频率减少的超敏反应(HSRs)。本研究非盲法设计。所有参与者将接受相同的评估:筛选、第1天在诊所进行RDD、第2天在诊所给药,随后在RDD后第2-24周进行远程访视,以监测HSRs和Palynziq给药变化。远程访视从第2周至第12周每两周一次,之后每月一次直至第24周。参与试验的总时长约为30周:筛选期最长6周,随后进行RDD及24周的RDD后随访。本试验不设数据监查委员会(DMC)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




