法国成人苯丙酮尿症国家队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01619722

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：苯丙酮尿症（PKU）、高苯丙氨酸血症。本研究旨在随访一个法国年轻成人PKU患者队列，以：* 描述该疾病在成年期的演变及与神经心理检测相关的神经系统并发症，探究并发症的预后因素 * 描述患者的代谢平衡状况 * 收集营养状况数据 * 检测骨质疏松 * 研究成人PKU患者的社会融入与生活质量 * 采集生物样本以供进一步研究（骨转换标志物）设计：队列研究：纳入期持续时间：2年 受试者参与持续时间：5年 研究总持续时间：7年 评判标准：* 成人PKU相关并发症 * 神经心理测量评分的演变 * 通过骨密度测定法测量的骨矿物质密度 * 测量患者的生活质量

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。