药物过敏
药物过敏是由药物作为变应原引发的异常免疫应答，属于B型药物不良反应，与遗传、药物化学结构及个体免疫状态密切相关。发病机制涉及IgE介导的速发型超敏反应、T细胞介导的迟发型超敏反应及免疫复合物沉积等。典型临床表现包括荨麻疹、血管性水肿、固定性药疹、Stevens-Johnson综合征等皮肤黏膜症状，严重者可出现过敏性休克、药物热或内脏器官损伤。诊断主要依据详尽的用药史、临床表现、皮肤试验和体外特异性IgE检测，必要时行药物激发试验。治疗以立即停用可疑药物、对症支持及抗过敏药物为主，重症需肾上腺素、糖皮质激素等紧急干预。在精准医疗背景下，药物过敏的遗传药理学研究及风险预警模型已成为临床安全用药的重要方向。
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观察性研究描述数据集
本数据集描述了一项关于青霉素过敏测试成本效益的系统综述，包含36项研究的方法与结果。
建模研究的描述
青霉素过敏标签患者经济评估系统综述的研究描述数据集，包含测试成本、抗生素使用和成本效益数据。
提取的数据（青霉素过敏测试成本效益系统综述）
从青霉素过敏测试成本效益系统综述中提取的表格数据，包含测试成本、抗生素使用成本及健康结果等指标。
青霉素过敏标签测试对医疗成本的影响（美元）
系统综述数据集，总结青霉素过敏标签测试对医疗成本（美元）的影响，包含成本、资源使用和效果分析。
青霉素过敏标签(PAL)测试的直接成本
关于青霉素过敏标签测试成本的系统综述，评估测试对抗生素费用和医疗资源使用的影响。
生物医学药物不良事件抽取数据集
BioDEX 提供药物不良事件信息抽取数据和代码，适合从文献文本中识别药物、反应和关系，可用于药物过敏、过敏性休克和药物安全 NLP 模型训练。
临床试验不良事件预测数据集
CT-ADE 是面向临床试验结果的药物不良事件预测数据集，提供药物和不良事件标签，可用于多标签分类、药物安全预测，并可覆盖与过敏反应相关的 ADE 标签。
NSIDES药物不良事件资源
NSIDES 资源包含 OFFSIDES 和 TWOSIDES 药物不良事件关联数据，适合分析单药或药物组合与过敏反应、皮疹、荨麻疹等副作用之间的潜在联系。
药物副作用资源
SIDER 是经典药物副作用数据库，收录药物与 MedDRA 不良反应术语之间的关联，可用于药物过敏、皮疹、荨麻疹和药物安全文本分类或关系抽取任务。
药物过敏患者：DII评分与反应特征
该数据集包含药物过敏患者的临床数据，主要模态为临床表格，记录了药物过敏反应评分（DII评分）及反应的具体特征，用于药物过敏的临床研究、风险评估和过敏学统计分析。
微量营养素摄入与药物过敏诊断
该数据集包含与微量营养素摄入及药物过敏诊断相关的临床数据，主要模态为临床表格或记录，可用于研究营养因素与药物过敏之间的关联，支持营养学、过敏免疫学及临床诊断等领域的分析应用。
