药物副作用资源
SIDER 是经典药物副作用数据库，收录药物与 MedDRA 不良反应术语之间的关联，可用于药物过敏、皮疹、荨麻疹和药物安全文本分类或关系抽取任务。
基本信息
资源简介
药物副作用资源
【一句话概览】
SIDER 4.1 是一个副作用资源库，收录已上市药物及其记录的不良反应信息，内容提取自公开文件和药品说明书。其信息包括副作用频率、药物与副作用分类，以及指向药物—靶点关系等进一步信息的链接。相关标签涵盖副作用、药物不良反应、药物、药物警戒和 MedDRA（来源 sideeffects.embl.de）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《SIDER 4.1 : Side Effect Resource》。
【数据内容】
源站原始描述：SIDER contains information on marketed medicines and their recorded adverse drug reactions. The information is extracted from public documents and package inserts. The available information include side effect frequency, drug and side effect classifications as well as links to further information, for example drug–target relations
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：SIDER包含已上市药物及其记录的不良反应信息。这些信息摘自公开文件和药品说明书。可用信息包括副作用频率、药物和副作用分类，以及指向更多信息的链接，例如药物-靶点关系。
【主题与分类】
主题标签：side effects、adverse drug reactions、drug、pharmacovigilance、MedDRA。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：http://sideeffects.embl.de/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：http://sideeffects.embl.de/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
SIDER 整合药品说明书中的药物-不良反应关系和适应证，可用于药物过敏反应术语建模。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
