世卫组织2016年中枢神经系统肿瘤分类数据集
该数据集以世卫组织2016年分类标准为核心，提供了中枢神经系统肿瘤的病理学与临床数据，包含肿瘤类型、分级及特征描述等文本与表格模态信息，主要用于神经肿瘤学的疾病分类研究、临床诊断支持及医学教育应用，助力肿瘤亚型分析和治疗策略优化。
基本信息
资源简介
该数据集基于世界卫生组织（WHO）2016年发布的中枢神经系统肿瘤分类标准构建，包含中枢神经系统肿瘤的分类信息，涵盖不同肿瘤类型的病理学特征、分级标准及相关临床数据。数据来源于医学文献、病理报告及临床研究，主要用于神经肿瘤学领域的疾病分类、诊断辅助、临床研究及医学教育，支持肿瘤亚型识别、预后评估和治疗方案制定等研究方向。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：http://www.idatascience.cn/dataset-detail?table_id=102775
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集基于世界卫生组织（WHO）2016年发布的中枢神经系统肿瘤分类标准构建，包含中枢神经系统肿瘤的分类信息，涵盖不同肿瘤类型的病理学特征、分级标准及相关临床数据。数据来源于医学文献、病理报告及临床研究，主要用于神经肿瘤学领域的疾病分类、诊断辅助、临床研究及医学教育，支持肿瘤亚型识别、预后评估和治疗方案制定等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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