世卫组织2016年中枢神经系统肿瘤分类数据集
该数据集以世卫组织2016年分类标准为核心,提供了中枢神经系统肿瘤的病理学与临床数据,包含肿瘤类型、分级及特征描述等文本与表格模态信息,主要用于神经肿瘤学的疾病分类研究、临床诊断支持及医学教育应用,助力肿瘤亚型分析和治疗策略优化。
基本信息
资源简介
该数据集基于世界卫生组织(WHO)2016年发布的中枢神经系统肿瘤分类标准构建,包含中枢神经系统肿瘤的分类信息,涵盖不同肿瘤类型的病理学特征、分级标准及相关临床数据。数据来源于医学文献、病理报告及临床研究,主要用于神经肿瘤学领域的疾病分类、诊断辅助、临床研究及医学教育,支持肿瘤亚型识别、预后评估和治疗方案制定等研究方向。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
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暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:http://www.idatascience.cn/dataset-detail?table_id=102775
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集基于世界卫生组织(WHO)2016年发布的中枢神经系统肿瘤分类标准构建,包含中枢神经系统肿瘤的分类信息,涵盖不同肿瘤类型的病理学特征、分级标准及相关临床数据。数据来源于医学文献、病理报告及临床研究,主要用于神经肿瘤学领域的疾病分类、诊断辅助、临床研究及医学教育,支持肿瘤亚型识别、预后评估和治疗方案制定等研究方向。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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