世卫组织2016年中枢神经系统肿瘤分类数据集

该数据集以世卫组织2016年分类标准为核心,提供了中枢神经系统肿瘤的病理学与临床数据,包含肿瘤类型、分级及特征描述等文本与表格模态信息,主要用于神经肿瘤学的疾病分类研究、临床诊断支持及医学教育应用,助力肿瘤亚型分析和治疗策略优化。

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医学研究肿瘤分类

基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

该数据集基于世界卫生组织(WHO)2016年发布的中枢神经系统肿瘤分类标准构建,包含中枢神经系统肿瘤的分类信息,涵盖不同肿瘤类型的病理学特征、分级标准及相关临床数据。数据来源于医学文献、病理报告及临床研究,主要用于神经肿瘤学领域的疾病分类、诊断辅助、临床研究及医学教育,支持肿瘤亚型识别、预后评估和治疗方案制定等研究方向。

原始链接

http://www.idatascience.cn/dataset-detail?table_id=102775

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    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集基于世界卫生组织(WHO)2016年发布的中枢神经系统肿瘤分类标准构建,包含中枢神经系统肿瘤的分类信息,涵盖不同肿瘤类型的病理学特征、分级标准及相关临床数据。数据来源于医学文献、病理报告及临床研究,主要用于神经肿瘤学领域的疾病分类、诊断辅助、临床研究及医学教育,支持肿瘤亚型识别、预后评估和治疗方案制定等研究方向。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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