CC-4047治疗原发性、真性红细胞增多症后或原发性血小板增多症后骨髓纤维化患者的安全性和有效性：一项I/II期前瞻性开放标签研究
主题标签：骨髓纤维化、原发性血小板增多症、真性红细胞增多症、CC-4047、血液与淋巴系统疾病、I/II期临床试验、开放标签研究
基本信息
资源简介
CC-4047治疗原发性、真性红细胞增多症后或原发性血小板增多症后骨髓纤维化患者的安全性和有效性：一项I/II期前瞻性开放标签研究
该数据集围绕骨髓纤维化这一血液与淋巴系统疾病展开，涉及原发性骨髓纤维化、真性红细胞增多症后骨髓纤维化以及原发性血小板增多症后骨髓纤维化等疾病类型。数据集英文名称指向一项关于 CC-4047 在相关骨髓纤维化患者中安全性与有效性的 I/II 期、前瞻性、开放标签研究。数据集来源站为 mostwiedzy.pl，源站描述将其关联到格但斯克医科大学（Gdański Uniwersytet Medyczny）2021 年发布的一份组织图像数据集，主题涉及原发性血小板增多症，样本为 68 岁女性，并附有 DOI 标识。整体来看，该数据集处于血液与淋巴系统疾病下的骨髓纤维化分类中，主题标签涵盖骨髓纤维化、原发性血小板增多症、真性红细胞增多症、CC-4047、I/II 期临床试验和开放标签研究等关键词，可用于了解相关疾病与研究背景。
【数据集背景】
该数据集所属分类为血液与淋巴系统疾病 / 骨髓纤维化。其英文名称表明其背景是一项关于 CC-4047 在原发性骨髓纤维化、真性红细胞增多症后骨髓纤维化或原发性血小板增多症后骨髓纤维化患者中确定安全性与有效性的 I/II 期、前瞻性、开放标签研究。主题标签进一步覆盖骨髓纤维化、原发性血小板增多症、真性红细胞增多症、CC-4047、血液与淋巴系统疾病、I/II 期临床试验、开放标签研究等方向。源站描述则指向格但斯克医科大学 2021 年发布的一份组织图像数据集，主题为原发性血小板增多症，样本为 68 岁女性。
【数据内容】
源站描述显示该数据集包含组织图像，标识为 [11290630017294431]，主题为原发性血小板增多症，样本为女性、68 岁。除该组织图像及其主题、样本性别与年龄信息外，数据集的具体字段结构、图像数量、文件格式与规模等细节源站未提供。
【采集与来源】
数据集来源站为 mostwiedzy.pl。源站描述注明发布机构为格但斯克医科大学（Gdański Uniwersytet Medyczny），发布年份为 2021 年，并给出 DOI：http://doi.org/10.34808/pdag-n293。关于采集地点、采集时间、采集流程与伦理审批等信息，源站未提供。
【适用场景】
依据主题标签与分类，该数据集可用于骨髓纤维化及相关血液与淋巴系统疾病的研究背景了解，涉及原发性血小板增多症、真性红细胞增多症等疾病主题，并与 CC-4047 的 I/II 期、前瞻性、开放标签研究背景相关联。组织图像部分可用于与原发性血小板增多症相关的组织形态观察场景。具体建模、诊断或疗效评价等用途，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法、数据读取方式、预处理步骤或配套代码说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、标注准确性、样本代表性、缺失情况或使用限制的说明。该数据集仅覆盖单一 68 岁女性样本的组织图像描述，相关研究背景为 I/II 期、前瞻性、开放标签研究，其他质量与限制信息源站未提供。
【引用与许可】
引用信息可参考源站描述：Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Essential thrombocythemia - Female, 68 - Tissue image [11290630017294431] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/pdag-n293。关于许可条款与使用授权，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Essential thrombocythemia - Female, 68 - Tissue image [11290630017294431] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/pdag-n293
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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