骨髓增生异常综合征转录组特征与信号通路及预后关联的生物信息学分析数据集
该数据集整合了多个公开的基因表达谱（微阵列）数据，聚焦于骨髓增生异常综合征（MDS）的转录组学研究，通过生物信息学分析识别了差异表达基因、关键枢纽基因及其相关的信号通路，并评估了这些基因与患者预后和诊断效能的关联，为MDS的分子机制解析、预后标志物发现及临床诊断提供了重要的数据支持。
创建时间2022-02-08
更新时间2024-02-15
原始链接
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Bioinformatics_analysis_deciphering_the_transcriptomic_signatures_associated_with_signalling_pathways_and_prognosis_in_the_myelodysplastic_syndromes/19142363/1
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资源简介
该数据集整合了GSE4619、GSE19429、GSE30195和GSE58831等多个公开的基因表达谱（微阵列）数据集，均基于CD34+细胞，用于研究骨髓增生异常综合征（MDS）。数据集通过生物信息学方法识别了MDS中的差异表达基因、关键枢纽基因、基因簇，并分析了这些基因在基因本体富集和KEGG通路中的作用。进一步探索了枢纽基因与患者生存预后及诊断效能（如ROC曲线下面积AUC）的关联，并在独立数据集GSE114922中进行了验证。该数据集主要用于MDS的转录组特征解析、预后标志物发现及诊断辅助研究。
提供机构：Tuerxun, Niluopaer; Hao, Jian-ping; Wang, Jie; Wang, Huan; Qin, Yu-ting; Zhao, Fang; Chen, Rong
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