REVOLADE（ITP）药物使用调查数据集
本数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦血液与淋巴系统疾病中的免疫性血小板减少症（ITP）。数据收集所有接受REVOLADE治疗受试者的实际用药信息，直至累积到指定数量受试者的数据，以识别可能影响该药安全性和有效性的因素，并关注血栓栓塞事件
基本信息
资源简介
REVOLADE（ITP）药物使用调查数据集
Drug Use Investigation for REVOLADE (ITP) 是一项登记在 clinicaltrials.gov 上的研究数据集，归属于血液与淋巴系统疾病分类下的免疫性血小板减少症方向。该数据集围绕 REVOLADE 在真实用药环境中的表现展开，收集所有接受该药治疗受试者的实际用药信息，直至累积到指定数量的受试者数据，目的在于识别可能影响其安全性和有效性的因素，并对血栓栓塞事件予以关注。数据集以特发性血小板减少性紫癜（Purpura, Thrombocytopaenic, Idiopathic）为核心主题标签，所对应的适应症人群与血液系统疾病中的免疫性血小板减少症一致。整体而言，该数据集提供的是药物实际使用条件下的安全性、有效性相关信息，而非严格受控的试验环境数据，适合用于了解该药在临床实践中的使用特征与潜在风险信号。
【数据集背景】
该数据集所针对的疾病为特发性血小板减少性紫癜，即免疫性血小板减少症（ITP），属于血液与淋巴系统疾病范畴。研究关注的对象是 REVOLADE 这一药物在实际使用中的安全性和有效性。源站描述明确指出，研究的目的是在真实用药条件下考察该药的安全性与有效性，并通过累积指定数量受试者的数据，识别被认为可能影响其安全性和有效性的因素。此外，血栓栓塞被列为需要关注的事件。数据集英文名称中的“Drug Use Investigation”表明其性质属于药物使用调查，而非干预性对照试验。
【数据内容】
数据内容涵盖所有接受 REVOLADE 治疗的受试者的实际用药信息，收集过程持续至达到预先设定的受试者数量为止。所记录的信息用于支持对安全性和有效性的评估，并服务于影响因素的识别。主题标签为特发性血小板减少性紫癜，与源站描述中的疾病条件一致。关于具体的变量字段、随访时间点、剂量记录方式、实验室指标种类等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述说明，数据从所有接受该药治疗的受试者中收集，直至累积到指定数量的受试者数据。关于采集机构、采集地区、采集时间跨度、样本量具体数值等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集可用于了解 REVOLADE 在免疫性血小板减少症患者实际用药中的安全性与有效性表现，识别可能影响上述结局的因素，并关注血栓栓塞相关事件。其药物使用调查的性质使其适合反映真实临床使用条件下的情况。关于更具体的适用场景，如药物流行病学研究、上市后安全性监测或临床决策支持等，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、文件格式、字段说明及分析指引等。
【质量与限制】
该数据集为药物使用调查性质，其数据来自实际用药的受试者，而非严格控制的试验环境。源站描述中提及需累积指定数量的受试者数据，但未给出该数量的具体值。关于数据完整性、缺失情况、偏倚控制、核查机制等质量相关信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01416311
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：特发性血小板减少性紫癜。旨在研究REVOLADE实际使用中的安全性和有效性，收集所有接受该药物治疗受试者的数据，直至积累到特定数量受试者的数据，以识别被认为影响其安全性和有效性的因素。血栓栓塞
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
