Data for: Prevalence and Correlates of Thrombosis in Adults with Immune Thrombocytopenia: An NIS Study
基于NIS数据库的成人ITP患者血栓患病率及相关性回归分析数据。
基本信息
资源简介
Data for: Prevalence and Correlates of Thrombosis in Adults with Immune Thrombocytopenia: An NIS Study
【一句话概览】
该数据集对应研究“成人免疫性血小板减少症中血栓形成的患病率及相关因素：一项 NIS 研究”。据原始描述，其基于 NIS 数据库，围绕 ITP 与血栓形成，采用单变量和多变量回归分析。数据集共包含 2 个文件，合计大小 30.6 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2018-10-29。
【数据内容】
源站原始描述：This is the database for ITP and Thrombosis, using an NIS database, by univariate and multivariable regression analysis
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这是关于ITP和血栓形成的数据库，使用NIS数据库，通过单变量和多变量回归分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 30.57 KB。数据集 DOI：10.17632/k66phktpkh.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/k66phktpkh
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/k66phktpkh
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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