基于t(11;14)遗传分层的初诊系统性AL型淀粉样变性中Sonrotoclax与BCMA双特异性抗体研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07687004

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：多发性骨髓瘤（MM）。本研究是一项前瞻性、单中心、Ib/II期临床试验，旨在评估sonrotoclax联合地塞米松在该Ib/II期伞式研究中的耐受性，并确定II期推荐剂量（RP2D）。研究还旨在评估sonrotoclax联合地塞米松在携带t(11;14)的新诊断系统性轻链淀粉样变性（NDAL）患者中的安全性及血液学缓解率，以及BCMA/CD3双特异性抗体在不携带t(11;14)的NDAL患者中的安全性和血液学缓解率。此外，本研究旨在探索基于t(11;14)指导的遗传分层下的无化疗治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。