耐受性自身反应性RBC特异性CD4 T细胞的RNAseq,HODxOTII小鼠自身免疫性溶血性贫血模型

该数据集为HODxOTII小鼠自身免疫性溶血性贫血(AIHA)模型中耐受性自身反应性RBC特异性CD4 T细胞的RNAseq数据

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基因组分类autoimmune hemolytic anemiaAutoimmunityRBC toleranceCD4 T cell tolerance
RNAseq of tolerized auroreactive RBC-specific CD4 T cells, HODxOTII murine model of autoimmune hemolytic anemia (AIHA)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

耐受性自身反应性RBC特异性CD4 T细胞的RNAseq,HODxOTII小鼠自身免疫性溶血性贫血模型

RNAseq of tolerized auroreactive RBC-specific CD4 T cells, HODxOTII murine model of autoimmune hemolytic anemia (AIHA)

该数据集为HODxOTII小鼠自身免疫性溶血性贫血(AIHA)模型中耐受性自身反应性RBC特异性CD4 T细胞的RNAseq数据。研究取10-12周龄HODxOTII F1小鼠脾细胞,经抗体染色排除CD19+ B细胞和Ter119+ RBC后分选CD4+Thy1.2+ T细胞,每种基因型n=4。数据可用于分析RBC自身反应性CD4 T细胞耐受相关的转录本,探索年轻小鼠耐受稳健而衰老后失效并产生RBC自身抗体的机制(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们此前已发现,T细胞耐受是阻止红细胞(RBC)特异性自身免疫的权宜之计。我们还表明,虽然小鼠年轻时耐受稳健,但随年龄增长而失效,并导致RBC自身抗体产生。在此,我们着手确定哪些转录本与RBC自身反应性CD4 T细胞的耐受化相关。为此,我们使用了自身免疫性溶血性贫血(AIHA)的小鼠模型,其中HOD小鼠(表达已知的RBC特异性抗原)与OTII动物(对HOD抗原内所含的卵清蛋白表位发生反应)杂交[见PMCID PMC8634489]。为此,从10-12周龄的HODxOTII F1小鼠(每种基因型n=4)收集脾细胞,并用针对Thy1.2、Ter119、CD19和CD4的抗体染色。从活单细胞中排除CD19+ B细胞和Ter119+ RBC细胞,并分选CD4+Thy1.2+ T细胞

【主题与分类】

主题标签:autoimmune hemolytic anemia、Autoimmunity、RBC tolerance、CD4 T cell tolerance。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A439876c6a15ee88c4658790255a3f79c9036daf3032a6c58f31bf9cf4eb17c98

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Krystalyn Hudson (2024). RNAseq of tolerized auroreactive RBC-specific CD4 T cells, HODxOTII murine model of autoimmune hemolytic anemia (AIHA) [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.5qfttdzdf

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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