自身免疫性溶血性贫血中Cathepsin B相关溶酶体-髓系炎症与血细胞源性炎症指数的整合蛋白质基因组学优先级数据
该数据集包含支持自身免疫性溶血性贫血研究的补充材料与去标识化汇总数据，涉及Cathepsin B相关溶酶体-髓系炎症及血细胞源性炎症指数的蛋白质基因组学优先级分析
基本信息
资源简介
自身免疫性溶血性贫血中Cathepsin B相关溶酶体-髓系炎症与血细胞源性炎症指数的整合蛋白质基因组学优先级数据
Data for: Integrative Proteogenomic Prioritization of Cathepsin B–Associated Lysosomal–Myeloid Inflammation and Blood Cell–Derived Inflammatory Indices in Autoimmune Hemolytic Anemia
该数据集包含支持自身免疫性溶血性贫血研究的补充材料与去标识化汇总数据，涉及Cathepsin B相关溶酶体-髓系炎症及血细胞源性炎症指数的蛋白质基因组学优先级分析。数据涵盖补充孟德尔随机化结果、补充图表以及去标识化临床汇总数据集，后者包含分组状态、年龄、性别、中性粒细胞计数、单核细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值、单核细胞与淋巴细胞比值和系统性炎症反应指数。研究还分析了公共转录组数据集GSE50772和单细胞RNA测序数据集GSE301528。该数据可用于炎症指标与遗传变异的关联分析及生物标志物优先级评估（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本记录包含支持题为“Integrative Proteogenomic Prioritization of Cathepsin B–Associated Lysosomal–Myeloid Inflammation and Blood Cell–Derived Inflammatory Indices in Autoimmune Hemolytic Anemia”手稿的补充材料和去标识化汇总数据。上传文件包括补充孟德尔随机化结果、补充图表以及去标识化临床汇总数据集。临床汇总数据集包含分组状态、年龄、性别、中性粒细胞计数、单核细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值、单核细胞与淋巴细胞比值和系统性炎症反应指数。直接个人标识符和访视级可识别信息已被移除。研究中分析的公共数据集包括来自NCBI Gene Expression的转录组数据集GSE50772和单细胞RNA测序数据集GSE301528。
【主题与分类】
主题标签：autoimmune hemolytic anemia、cathepsin B、proteogenomics、Mendelian randomization、pQTL、lysosomal inflammation、myeloid activation、neutrophil-to-lymphocyte ratio、systemic inflammation response index、complete blood count。本站分类：血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.21104606
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 560.7 KB。
数据说明
本记录包含支持题为《整合蛋白质基因组学优先分析组织蛋白酶B相关溶酶体-髓系炎症及血液细胞衍生炎症指标在自身免疫性溶血性贫血中的作用》手稿的补充材料和去标识化汇总数据。上传文件包括补充孟德尔随机化结果、补充图和去标识化临床汇总数据集。临床汇总数据集包含分组状态、年龄、性别、中性粒细胞计数、单核细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值、单核细胞与淋巴细胞比值以及全身炎症反应指数。直接个人标识符和访视级可识别信息已被移除。研究中分析的公共数据集包括来自NCBI基因表达综合数据库的转录组数据集GSE50772和单细胞RNA测序数据集GSE301528、来自FinnGen研究项目R10版本（数据集ID：finngen_R10_D3_AIHA_OTHER）的自身免疫性溶血性贫血GWAS汇总统计量，以及来自Yang等人已发表研究的血浆蛋白质组pQTL数据。
由于伦理和隐私限制，可能危及参与者隐私的个人临床数据不公开。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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