HODxOTII小鼠模型自身免疫性溶血性贫血（AIHA）中耐受性红细胞自身反应性CD4 T细胞的RNAseq数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256:439876c6a15ee88c4658790255a3f79c9036daf3032a6c58f31bf9cf4eb17c98

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是基于HODxOTII小鼠模型（自身免疫性溶血性贫血模型）的RNA测序数据，旨在研究红细胞（RBC）特异性自身反应性CD4 T细胞的耐受性相关转录组特征。数据集包含从10-12周龄HOD+OTII+（具有红细胞自身反应性）和对照HOD-OTII+小鼠脾脏中分选的CD4+ T细胞的RNAseq数据，共8个样本（每组4个），每个样本进行双端测序。数据通过Illumina HiSeq平台生成，经过Bowtie2比对、RSEM基因表达量估计、edgeR差异表达分析以及GO和通路富集分析。该数据集主要用于探索T细胞耐受性在自身免疫性溶血性贫血发生发展中的分子机制，为自身免疫疾病的免疫耐受研究提供转录组层面的资源。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))