ITP登记与配套生物样本采集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05152238

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：免疫性血小板减少症。免疫性血小板减少症（ITP）是一种罕见的血液系统疾病，由于自身免疫介导的血小板减少，可导致出血风险增加或出血时间延长。近年来，针对免疫性血小板减少症患者出现了新的治疗选择。已发表的ITP临床研究结果仅能在有限程度上用于广泛的患者诊疗，因为这些研究是针对具有明确纳入和排除标准的特定患者群体设计的。从该登记研究中收集的真实世界数据将有助于更好地了解ITP患者在日常治疗中的诊断和治疗情况，并更有效地将个体患者引导至最优治疗，从而改善其预后。通过收集生物样本，本项目将通过标准化、系统化和高质量的患者样本及相关数据收集与储存，为ITP研究贡献新的知识。该登记研究在疾病过程中的特定时间点收集确诊为ITP患者的临床数据。

数据收集包括一系列临床指标、疾病相关因素、治疗/治疗疗程及结局、治疗期间的并发症和生活质量、疲劳评分以及生存数据（最长5年）。数据为前瞻性收集。此外，如果在治疗中心能够提供连续记录，患者可在初次诊断后12个月内回顾性纳入。无论哪种情况，均须签署书面知情同意书。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。