儿童ITP血小板参数与出血严重程度的关联

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03810352

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数据说明

疾病：免疫性血小板减少症。许多患有严重免疫性血小板减少症（ITP）的儿童症状轻微，其疾病在3至6个月内可自行缓解。然而，一部分儿科ITP患者会经历严重出血，且症状持续超过6至12个月。这两类患者群体的血小板计数均相似地低下，使得预测疾病进程和决定治疗方案变得困难。当前的美国血液学会治疗指南建议，大多数ITP病例可通过密切观察进行管理，而对于出血症状更严重的患者，则可能使用可能导致治疗相关毒性的药物干预。为了改善儿科ITP患者的护理和管理，有必要开发出比患者血小板计数更好的出血事件和疾病严重程度的预测指标。在先前的一项单中心研究中，研究人员探讨了不同血小板参数与患者出血严重程度之间的关联。

研究人员使用确诊为重度ITP患者的全血，通过血液分析仪（Sysmex XN-1000）测定未成熟血小板分数（IPF）和未成熟血小板绝对计数（IPC）。研究人员对血小板进行功能试验，并通过流式细胞术进行分析。在本研究中，研究人员发现IPF和IPC与患者出血严重程度相关，且不依赖于血小板计数。研究还确定，P-选择素和糖蛋白（GP）IIb-IIIa等功能活化标志物与儿童后续出血严重程度显著相关，且不依赖于血小板计数。这些在ITP患者中拟开展的研究结果可能提示这些检测方法具有临床相关用途。为证实这些发现，本试验将在多中心患者人群中重复既往研究，纳入更多伴有严重出血和低血小板计数的患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。