原发性血小板增多症 - 女性，68岁 - 组织图像 [11290630017295961]

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图像血液与淋巴系统疾病原发性血小板增多症组织图像女性68岁

Essential thrombocythemia - Female, 68 - Tissue image [11290630017295961]

基本信息

模态

图像

创建/更新时间

2026-10-21

资源简介

原发性血小板增多症 - 女性，68岁 - 组织图像 [11290630017295961]

该数据集英文名称为“Essential thrombocythemia - Female, 68 - Tissue image [11290630017295961]”，在所属平台中被归入血液与淋巴系统疾病下的原发性血小板增多症类别。从名称与分类可以看出，这是一份与原发性血小板增多症相关的组织图像数据，对应一位68岁女性病例。数据集来源站为 mostwiedzy.pl，该站被描述为“知识之桥”门户，用于展示科研成就，主题标签涵盖血液与淋巴系统疾病、原发性血小板增多症、组织图像、女性、68岁。整体而言，该数据集以单例组织图像为核心内容，面向血液与淋巴系统疾病特别是原发性血小板增多症的研究与展示场景，适合作为病例层面的图像资料参考。

【数据集背景】

原发性血小板增多症属于血液与淋巴系统疾病范畴，本数据集即围绕这一疾病主题组织。数据集名称中明确标注了疾病名称、患者性别与年龄（女性，68岁）以及组织图像属性，说明其定位为特定病例的组织图像资料。来源站 mostwiedzy.pl 被描述为“知识之桥”门户，其用途是供研究者展示科学成就，因此该数据集带有科研展示与知识共享的背景属性。数据集在平台中的分类路径为“血液与淋巴系统疾病 / 原发性血小板增多症”，这一分类为数据集的学科归属提供了明确指向。

【数据内容】

数据集的核心内容为组织图像，名称中的“Tissue image”及编号 [11290630017295961] 指向一份具体的图像记录。主题标签进一步确认了内容包括组织图像，并标注了女性、68岁以及原发性血小板增多症等病例信息。除上述名称、分类与标签所体现的内容外，源站未提供关于图像数量、分辨率、染色方式、拍摄设备等更详细的数据内容说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 mostwiedzy.pl 网站。源站描述为“知识之桥”门户，用于展示科学成就。数据集名称中包含的编号 [11290630017295961] 可作为该记录在来源站中的标识线索。关于图像的具体采集机构、采集时间、采集流程与伦理审批等信息，源站未提供。

【适用场景】

基于其疾病分类与组织图像属性，该数据集可用于血液与淋巴系统疾病、特别是原发性血小板增多症相关的科研展示与知识传播场景，也可作为病例图像资料用于教学或学术交流中的示例参考。由于数据集为单例、特定性别与年龄的病例记录，其适用范围应限定在病例层面的展示与参考，不宜直接用于群体性统计或广泛推论。关于具体适用场景的官方说明，源站未提供。

【使用方法】

数据集以组织图像形式提供，使用时可结合其名称与分类信息定位到原发性血小板增多症这一疾病主题，并参考女性、68岁的病例标注理解图像背景。关于图像的打开方式、文件格式、配套标注文件或访问权限等使用层面的具体说明，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为单例病例的组织图像记录，样本量有限，且名称中仅体现性别与年龄两项病例信息，缺乏更丰富的临床与病理描述。关于图像质量、数据完整性、标注准确性等质量维度的评估信息，源站未提供。使用时应注意其单例性质带来的局限，避免过度外推。

【引用与许可】

数据集来源站为 mostwiedzy.pl，该站为展示科学成就的门户。关于该数据集的具体引用格式、作者信息、许可条款与使用限制，源站未提供。

原始链接

https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/essential-thrombocythemia-female-68-tissue-image-11290630017295961,11290630017295961-4

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/essential-thrombocythemia-female-68-tissue-image-11290630017295961,11290630017295961-4

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Essential thrombocythemia - Female, 68 - Tissue image [11290630017295961] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/23c1-h753

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别