Reltodecacog Alfa（VMX-C001）对比常规药物治疗的3期试验：服用FXa直接口服抗凝药需紧急手术患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07288489

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：手术失血、凝血障碍。本临床试验的目的是了解reltodecacog alfa（VMX-C001）能否在服用FXa直接口服抗凝药（DOACs）的受试者接受出血风险高的手术或其他侵入性操作时，实现凝血控制。其主要旨在回答的问题是：● 由不知晓分组情况的专家组判定，在操作过程中止血效果被评为良好或优秀的受试者比例是多少？研究者将比较固定剂量的reltodecacog alfa（VMX-C001）与所需操作常规治疗方案。受试者将：* 在接受所需手术室操作前，接受固定剂量的reltodecacog alfa（VMX-C001）或常规治疗* 术后住院期间接受定期临床评估，包括实验室检查* 在操作后约28天返回诊所进行复查和检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。