COVID-19脓毒症患者凝血障碍数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦COVID-19危重症患者中COVID相关凝血障碍（CAC）与脓毒症状态的关系
基本信息
资源简介
COVID-19脓毒症患者凝血障碍数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦COVID-19危重症患者中COVID相关凝血障碍（CAC）与脓毒症状态的关系。数据记录了入院当天及开始有创机械通气当天的年龄、性别、合并症、qSOFA评分、血管升压药需求及血小板、中性粒细胞、淋巴细胞、PCT、CRP、纤维蛋白原、D-二聚体、SIC和DIC评分等实验室指标。主要结局为确立CAC与脓毒症的关联，次要结局为CAC在脓毒症和脓毒性休克中的发生率，可用于凝血障碍与脓毒症关系的预测建模（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：凝血障碍、COVID 19相关凝血障碍、脓毒症、脓毒性休克。本研究旨在确定COVID-19危重症患者中CAC与脓毒症状态的关系。记录入院当天及开始有创机械通气当天的数据，包括年龄、性别、合并症、快速序贯器官衰竭评估（qSOFA）评分、血管升压药需求、实验室检查：血小板、中性粒细胞、淋巴细胞、降钙素原（PCT）、C反应蛋白（CRP）、纤维蛋白原、D-二聚体、脓毒症诱导凝血病（SIC）和弥散性血管内凝血（DIC）评分。主要结局是确立CAC与脓毒症的关系；次要结局指标是COVID-19危重症患者中脓毒症和脓毒性休克时CAC的发生率。
【主题与分类】
主题标签：Coagulation Disorder、COVID 19 Associated Coagulopathy、Sepsis、Septic Shock。本站分类：感染性疾病/脓毒症。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05496816
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05496816
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件：凝血功能障碍、COVID-19相关凝血病、脓毒症、脓毒性休克。本研究旨在确定重症COVID-19患者中CAC与脓毒症状态之间的关系。记录入院当天及开始有创机械通气当天的数据，包括年龄、性别、合并症、快速序贯器官衰竭评估（qSOFA）评分、血管升压药需求、实验室检查结果：血小板、中性粒细胞、淋巴细胞、降钙素原（PCT）、C反应蛋白（CRP）、纤维蛋白原、D-二聚体、脓毒症诱导凝血病（SIC）及弥散性血管内凝血（DIC）评分。主要结局为确立CAC与脓毒症的关系；次要结局指标为重症COVID-19患者中脓毒症及脓毒性休克时CAC的发生率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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