Marstacimab 治疗儿童血友病 A 或血友病 B 的临床试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于研究药物 marstacimab 在儿童血友病患者中应用的临床试验信息,覆盖血友病 A 与血友病 B

基本信息
资源简介
Marstacimab 治疗儿童血友病 A 或血友病 B 的临床试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于研究药物 marstacimab 在儿童血友病患者中应用的临床试验信息,覆盖血友病 A 与血友病 B。试验按年龄顺序入组 1 至 17 岁儿童,先开放 12 至 17 岁青少年,再允许 6 至 11 岁儿童,最后允许 1 至 5 岁儿童。入组对象为重型血友病 A 或中重型至重型血友病 B 患者,可伴或不伴抑制剂,并需有至少一年的因子 VIII、因子 IX 或旁路制剂输注及出血事件准确历史记录。该数据可用于了解该试验的设计、适用人群与安全性和效果研究目标(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:血友病 A、血友病 B。本临床试验的目的是了解研究药物(称为 marstacimab)用于潜在治疗儿童血友病患者的安全性和效果。本研究将按顺序入组 1 至 17 岁的儿童参与者。研究将首先开放 12 至 17 岁青少年参与者的入组。然后允许 6 至 11 岁儿童入组。最后允许 1 至 5 岁儿童入组。本研究将入组以下参与者: 患有重型血友病 A 或中重型至重型血友病 B(伴或不伴抑制剂) 具有准确的历史记录,记录进入研究前至少 1 年的所有因子 VIII、因子 IX 或旁路制剂输注以及血友病出血事件 * 如果是非抑制剂患者,必须处于稳定常规
【主题与分类】
主题标签:Hemophilia A、Hemophilia B。本站分类:血液与淋巴系统疾病/出血性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05611801
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05611801
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:A型血友病、B型血友病。本临床试验的目的是了解研究药物(称为marstacimab)用于潜在治疗儿童血友病患者的安全性和效果。本研究将按顺序入组1至17岁的儿童受试者。研究将首先开放12至17岁青少年受试者的入组。随后将允许6至11岁儿童入组。最后将允许1至5岁儿童入组。
本研究将招募符合以下条件的参与者:* 患有重度A型血友病或中重度至重度B型血友病(伴或不伴抑制物)* 拥有准确的病史记录,记录进入研究前至少1年内所有凝血因子VIII、凝血因子IX或旁路药物的输注情况以及血友病出血事件* 若为非抑制物患者,必须在进入研究前至少12个月内接受稳定的常规预防治疗方案,使用凝血因子VIII或凝血因子IX替代产品* 若为抑制物患者,必须在进入研究前12个月内接受按需旁路治疗方案本研究中所有参与者都将接受marstacimab用于预防性治疗。Marstacimab将每周给药一次,为皮下注射。首剂marstacimab将在研究机构由研究机构工作人员给予。在12个月的治疗期间,每周剂量的marstacimab可在家中给药,或如愿意,也可由研究机构工作人员给予。为帮助我们确定研究药物是否安全有效,我们将把参与者使用研究药物期间的体验与其未使用研究药物期间的历史情况进行比较。
研究人员希望了解该研究药物能否预防血友病患者常经历的出血发作。受试者参与本研究约14个月(筛查期约1个月,接受治疗12个月,随访期1个月),在此期间
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




