自身免疫性溶血性贫血（AIHA）HODxOTII小鼠模型中耐受性红细胞自身反应性CD4 T细胞的RNA测序数据

数据集获取

源站：https://datadryad.org/stash/dataset/doi:10.5061%2Fdryad.5qfttdzdf

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是基于小鼠自身免疫性溶血性贫血（AIHA）模型的RNA测序数据，旨在研究红细胞特异性自身反应性CD4 T细胞的耐受性转录组特征。数据来源于HODxOTII F1杂交小鼠（10-12周龄）脾脏中分选的CD4+Thy1.2+ T细胞，通过排除B细胞和红细胞后获取，并采用RNeasy mini plus试剂盒提取总RNA，随后在华盛顿大学医学院基因组技术访问中心进行文库构建和RNA测序（配对末端读取，2x150nt）。数据集包含4只不同基因型小鼠的样本，每个样本在3个测序通道上运行，主要应用于自身免疫性疾病机制、T细胞耐受性转录调控、以及年龄相关自身免疫发展等研究方向。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))