原发性自身免疫性溶血性贫血复发预测模型构建：一项回顾性队列研究
该数据集包含232例原发性自身免疫性溶血性贫血（AIHA）患者的回顾性临床数据，数据模态为临床表格，涵盖直接抗人球蛋白试验结果、血红蛋白水平、治疗方案及并发症等22项特征，通过机器学习方法构建了一个用于预测AIHA患者缓解后1年内复发风险的列线图模型，主要应用于血液病预后分析、临床风险预测模型验证及个体化医疗决策支持研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一项用于预测原发性自身免疫性溶血性贫血（AIHA）患者缓解后复发风险的医学研究数据集。数据来源于2017年5月至2022年5月在西南医科大学附属医院和叙永县人民医院就诊的原发性AIHA病例，共包含232例患者的回顾性临床数据。数据集分析了包括直接抗人球蛋白试验（DAT）结果、血红蛋白（Hb）水平、多线治疗方案、是否并发免疫性血小板减少症（ITP）以及是否并发感染等22个临床特征，并利用LASSO回归和多变量逻辑回归构建了预测模型。研究通过C指数、校准曲线、ROC曲线和决策曲线分析（DCA）评估了模型的区分度、校准度、准确性和临床有效性。该数据集主要用于机器学习在血液病预后预测、临床风险模型构建以及AIHA个体化治疗策略支持等领域的研究与应用。
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数据说明
该数据集是一项用于预测原发性自身免疫性溶血性贫血（AIHA）患者缓解后复发风险的医学研究数据集。数据来源于2017年5月至2022年5月在西南医科大学附属医院和叙永县人民医院就诊的原发性AIHA病例，共包含232例患者的回顾性临床数据。数据集分析了包括直接抗人球蛋白试验（DAT）结果、血红蛋白（Hb）水平、多线治疗方案、是否并发免疫性血小板减少症（ITP）以及是否并发感染等22个临床特征，并利用LASSO回归和多变量逻辑回归构建了预测模型。研究通过C指数、校准曲线、ROC曲线和决策曲线分析（DCA）评估了模型的区分度、校准度、准确性和临床有效性。该数据集主要用于机器学习在血液病预后预测、临床风险模型构建以及AIHA个体化治疗策略支持等领域的研究与应用。
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